Avec l'IA Générative déjà sur la pente glissante vers le creux de la désillusion, il est raisonnable de s'attendre à une vague d'anecdotes où les projets d'IA échouent spectaculairement.

Je ne peux pas déplorer les vents favorables apportés par la hype généralisée — nous avons passé de nombreuses années à essayer de sensibiliser les dirigeants aux potentiels de ces technologies.

Mais il est également vrai que je serai d'accord avec ceux qui crient des bêtises aux cas les plus flagrants de promesses excessives de l'IA.

Nous voyons déjà cela se produire, car la surutilisation de « l'IA » semble avoir un impact négatif sur la perception des consommateurs. Le désormais célèbre cas de la Chevrolet à 1 $ est devenu une cible fréquente de moquerie.

La question devient alors, que faisons-nous et comment pouvons-nous cadrer une IA qui profite réellement aux organisations. Voici des suggestions qui correspondent étroitement à un principe fondamental chez Agilytic — à savoir, s'aligner avec vos priorités stratégiques.

Voici trois exemples de domaines où nous suggérons de recentrer la discussion plutôt que de se concentrer sur la technologie pour la technologie.

1. Intelligence de marché - plus d'excuses

Un des changements les plus intéressants des 18 derniers mois est la façon dont les outils modernes permettent aux organisations d'internaliser et d'automatiser beaucoup plus de leur intelligence de marché.

J'ai été analyste de marché, je sais donc combien cela peut coûter aux entreprises, et à quel point cette activité peut sembler dépendre d'experts tiers.

L'intelligence de marché, comme son nom l'indique, est toute l'information précieuse sur le marché qu'une organisation peut rassembler et exploiter à son avantage.

Je soutiens que les départements marketing intelligents gagneront un avantage sur la concurrence en construisant des actifs d'intelligence de marché sur leurs clients, mais aussi leurs concurrents, les tendances sociales, et le contexte macroéconomique.

Par exemple, nous pouvons maintenant très facilement automatiser la veille concurrentielle sur plusieurs canaux, consolider des insights, envoyer des alertes, etc.

Et ce n'est pas seulement pour le B2C. Les entreprises B2B pourraient avoir une voie plus facile pour construire une meilleure intelligence de marché, grâce à des informations plus structurées sur les finances des entreprises, les prix des matières premières, etc.

2. Intelligence opérationnelle - repousser les limites de l'optimisation

Nous n'avons pas attendu la dernière technologie d'IA pour développer des modèles d'optimisation.

Dans l'intelligence opérationnelle, l'étape évidente suivante sera d'améliorer les modèles d'opérations déjà en cours. L'automatisation des documents peut être plus précise et rapide. Les optimisations sous contraintes peuvent gérer plus de complexité, tout en fournissant des explications plus claires aux agents humains.

Les interfaces utilisateurs sont plus faciles que jamais à tester et déployer. Oui, cela inclut les chatbots, mais pas exclusivement. Ne sous-estimez pas les paradigmes d'interface traditionnels, donc familiers — personne ne met la barre de recherche dans le coin !

Il y a aussi une grande opportunité pour les communications push, qu'elles soient de machine à machine (par exemple, un ERP poussant un CRM avec toutes les informations requises au commercial), ou de machine à humain (par exemple, une notification WhatsApp ou Teams).

Passer de 90 à 99 est moins spectaculaire que passer de 0 à 90. Mais certains défis valent l'effort supplémentaire car ils apporteront des retours en termes de vitesse, de qualité, et de coût.

3. Intelligence financière - abaisser la barrière à l'entrée

Pour les DAF, nous sommes aussi optimistes, notamment pour ceux des organisations de taille moyenne. Les technologies deviennent de plus en plus plug-and-play et pay-per-use. Cela signifie que les solutions autrefois réservées aux grandes entreprises deviennent rentables pour des acteurs plus petits.

Considérons

• améliorer l'efficacité de la facturation à l'encaissement

• anticiper la fraude

• automatiser les systèmes de reporting et d'alerte

Ces solutions sont plus accessibles que jamais.

Quid des idées disruptives ?

Voici le problème avec les idées disruptives : elles sont rares, c'est un jeu de premier entrant, et quand les gens réalisent que c'est disruptif, c'est déjà devenu un jeu de suiveur rapide.

Nous travaillons volontiers avec nos partenaires sur des opportunités révolutionnaires. La clé est d'avoir un esprit ouvert dans la salle. Rien ne freinera plus l'innovation qu'une attitude de « recherche de problèmes ». Le réalisme et le pragmatisme ont bien sûr leur place, mais pas dans la première étape de votre processus d'idéation.

Quoi qu'il en soit, l'erreur à éviter est d'attendre un big bang avant de commencer à construire des solutions impactantes dès maintenant.

Pour conclure

Aussi loin que nous aimons la technologie innovante, l'étoile polaire d'Agilytic a toujours été — et sera toujours : utiliser la technologie pour servir des objectifs stratégiques.

En cadrant l'IA comme un renforçateur des disciplines actuelles, on s'assurera que l'IA reste un moyen et ne devienne pas une fin.