Hackathon Cyclisme 2022 : solutions de mobilité innovantes pour la Belgique
Hackathon Cyclisme 2022 : solutions de mobilité innovantes pour la Belgique
Un résumé de notre Hackathon de mars 2022 avec nos challengers de données et la Fédération Européenne des Cyclistes. Nous avons récompensé trois équipes pour leur utilisation créative des données afin de trouver des solutions cyclistes plus intelligentes !
Un résumé de notre Hackathon de mars 2022 avec nos challengers de données et la Fédération Européenne des Cyclistes. Nous avons récompensé trois équipes pour leur utilisation créative des données afin de trouver des solutions cyclistes plus intelligentes !
Un résumé de notre Hackathon de mars 2022 avec nos challengers de données et la Fédération Européenne des Cyclistes. Nous avons récompensé trois équipes pour leur utilisation créative des données afin de trouver des solutions cyclistes plus intelligentes !
Les 26 et 27 mars 2022, nous avons organisé un Hackathon en ligne avec la Fédération Européenne des Cyclistes (ECF). Avec près de 70 organisations membres dans plus de 40 pays, l'ECF est la plus grande et la plus connue organisation de défense des cyclistes au monde. Ils visent à améliorer et à augmenter l'usage du vélo en influençant les politiques et en utilisant la force des mouvements cyclistes européens.
Tout au long du week-end, six équipes ont eu la chance d'apprendre et de tester de nouvelles compétences basées sur l'analyse de données, la visualisation et le codage. C'était un événement excitant et dynamique avec des solutions impressionnantes !
Le défi et les ensembles de données
Nous avons débuté samedi matin par une introduction au défi. Guillaume Carton, Data Scientist chez Agilytic et organisateur de l'événement a partagé : « Pour ce Hackathon, vous devez vous imaginer dans les chaussures de notre Premier Ministre belge. L'idée est que vous souhaitez améliorer l'utilisation du vélo et les infrastructures en Belgique. Cependant, vous avez un budget limité. Vous voulez d'abord vous concentrer sur la ville/région où vous aurez le plus d'impact. »
Avec les données, l'objectif était de sélectionner le meilleur endroit pour investir et promouvoir le vélo. Puis, expliquer pourquoi grâce à la visualisation, à l'analyse de données et à la logique commerciale. Les participants pouvaient aborder différentes perspectives pour faire leur analyse. Par exemple, analyser la situation en termes de développement (c'est-à-dire là où l'infrastructure manque), le nombre d'accidents de vélo, qui utilise les infrastructures actuelles et quand ils les utilisent, le niveau de pollution dans certaines zones, etc.
Chacune des six équipes a reçu des ensembles de données liés à l'utilisation du vélo et aux infrastructures à analyser et à présenter devant un jury à la fin du défi. Les ensembles de données comprenaient des données de carte ouverte de rue, des accidents de la route de 2019 à 2020, la pollution de l'air, des données ouvertes d'Uber, et des stations de vélos en libre-service Villo. Les équipes étaient également libres d'utiliser d'autres sources de données externes.
Nous avons encouragé les équipes à partager leur collaboration sur LinkedIn, que vous pouvez voir avec le hashtag #ECFxAgilyticHackathon22.
Sessions de coaching pour soutenir le Hackathon
Le Responsable des politiques d'infrastructure Aleksander Buczyński a soutenu le Hackathon en tant que coach et juge. Il a une maîtrise en informatique de l'Université de Varsovie. Au cours des huit années précédant son arrivée à l'ECF, Aleksander a travaillé à la Direction générale des routes nationales et des autoroutes en Pologne sur des projets de cyclisme et de sécurité routière. « Nous aimons le vélo, et c'était agréable d'entendre que les participants l'aiment aussi. Mais nous devions apporter un regard critique et demander - les chiffres soutiennent-ils vraiment le cas ? », a déclaré Buczyński. Eleanor Denneman de l'ECF a également rejoint en tant que juge et coach, elle travaille comme stagiaire en politique d'infrastructure à l'ECF et a une maîtrise en études urbaines de la VUB.
Les experts d'Agilytic ont offert des sessions de coaching pour aider à approfondir la compréhension des participants en analyse de données. « En tant que coach, mon rôle était principalement d'écouter les solutions des participants et de les aider à clarifier leurs idées. Lorsque nécessaire, j'ai offert certaines directions pour les solutions et encouragé les équipes à faire le pas supplémentaire que le jury apprécierait le plus », a déclaré Guillaume Lamine, Data Scientist chez Agilytic.
Les finalistes du Hackathon
Nous avons demandé à chaque équipe de présenter leurs insights et méthodologie en 10 minutes maximum, en plus de 5 minutes de questions-réponses. C'était une compétition redoutable avec six équipes principalement de étudiants en master et professionnels. Voici les challengers de données qui se sont démarqués et ont pris les trois premières places :
💡Solution 1 de l'équipe 3 🥇
L'équipe en 1ère place, avec Roxani Gkavra et Pantelis Kaniouras, a donné les meilleurs insights et présentation en termes de méthodologie, de narration, de visualisations, et de prestation.
Julien Theys, Associé-gérant d'Agilytic, a félicité l'équipe sur la scène de la cérémonie de remise des prix, « Nous avons vu des approches vraiment intéressantes, diverses et créatives de la part de toutes les équipes - qu'il s'agisse d'analyser les accidents, les technologies ou les emplacements. À la fin de la journée, le projet de l'équipe 3 a prévalu - montrant un esprit critique, un indice compréhensif, et une méthodologie très rigoureuse et solide. »
En tant que gagnants, l'équipe 3 (ci-dessous, présentant leur solution lors de la cérémonie de remise des prix) repart avec un prix en espèces de 1 000 €. Leur présentation « Une histoire de données et de potentiel cycliste en Belgique » a identifié les zones où l'infrastructure serait la plus bénéfique en développant un indice de potentiel cycliste.
Variables de l'indice de potentiel cycliste (formule complète dans les images ci-dessous) :
i : zone de référence, correspondant à un code postal/zone commune en Belgique
C: Indice de Potentiel Cycliste
PnA: Niveau de pollution de l'air par les polluants non liés à l'automobile
PAj: Niveau de pollution de l'air par le polluant automobile j
A: Intensité des accidents de la route impliquant des cyclistes
a: Poids basé sur le type d'accident de la route (adultes versus enfants et adolescents)
IF: Niveau de la couverture par les infrastructures cyclistes existantes
PP: Ratio de la population
L'équipe 3 présentant leur solution lors de la cérémonie de remise des prix.
« Ce fut une excellente expérience, nous étions deux mais cela a bien fonctionné. Nous avons profité de tous les ensembles de données qui étaient fournis pour développer un indice de potentiel cycliste. C'est assez simplifié mais prend en compte les paramètres qui affectent le cyclisme. Nous l'avons créé de toutes pièces avec les données que nous avions disponibles, basé sur la logique et la littérature pour combiner différentes sources de données et créer une seule équation linéaire », a déclaré Gkavra lors de la présentation pendant la cérémonie de remise des prix.
« De plus, nous voulions montrer que ce n'est pas seulement une question de chiffres absolus, nous avions tous des données sur les accidents mais si une politique veut inciter plus de jeunes à faire du vélo, nous devons accorder plus d'attention aux accidents impliquant des enfants et adolescents. Nous avons donc décidé de donner un poids plus élevé aux régions où il y a plus d'accidents impliquant ce groupe, » a ajouté le coéquipier Kaniouras.
Gkavra a terminé la courte présentation en ajoutant, « Notre approche est très évolutive et adaptable, et à la fin, nous avons donné une réponse au problème ; pas seulement une méthodologie et une approche mais nous pouvons prendre une décision pour identifier les zones où une intervention est nécessaire. Nous avons vraiment regardé la situation dans son ensemble, surtout en considérant que c'est la décision du Premier Ministre en matière de politique cycliste. »
Leur approche a conduit à une sélection et une comparaison significatives des zones (581 communes) à un niveau national basé sur les détails disponibles. De plus, ils ont traité les données d'Open Street Map (OSM) pour extraire les infrastructures de cyclisme partagées et les pistes cyclables. Pour l'analyse des accidents de la route, ils ont mis l'accent sur l'impact des accidents sur les cyclistes enfants et adolescents. Enfin, cela a conduit à trois zones avec un potentiel élevé pour une action immédiate et un investissement cycliste : Anvers, Charleroi et Liège.
Le coach de l'équipe 3, Guillaume Lamine, a commenté, « L'équipe 3 avait une expertise en planification des transports, utilisation de données géospatiales, et en science des données en général. De plus, ils avaient un bon niveau de professionnalisme. A côté de ces compétences techniques, on pouvait aussi voir qu'ils étaient intéressés par le sujet et bien organisés dans leur réflexion. Ils ont proposé un indice cycliste unique et ont fait de réelles suggestions pour de nouvelles routes cyclables. »
Bien que la solution était forte, l'équipe 3 a également ajouté des limitations à leur présentation, rendant leur argument encore plus équilibré. Ces limitations comprenaient le fait d'avoir des données de pollution de l'air et d'accidents de la circulation basées sur une seule valeur et non sur des données historiques, la demande réelle de cyclisme n'était pas partie de l'indice, l'infrastructure d'espace partagé n'a pas été considérée, et l'indice était limité au niveau du code postal.
« Je pense que la solution est suffisamment flexible pour être affinée afin que les décideurs puissent l'utiliser à une plus grande échelle en Belgique et en Europe. Ils ont su combiner intelligemment les données fournies. J'ai aussi aimé qu'ils ajoutent des recommandations et des étapes suivantes pour améliorer leur indice, » a déclaré Alex Schouleur, juge et Senior Data Scientist chez Agilytic.
💡Solution 2 de l'équipe 1🥈
L'équipe 1 - avec Raphaël Widdershoven, Maarten Wens, Arnout Verboven, et Karl Polak - a présenté leur « Plan d'investissement cycliste » pour remodeler l'avenir du cyclisme avec une utilisation plus intelligente des données. Ils ont conduit le panel de juges à travers la portée (par exemple, cible et contexte), le réseau de vélos électriques, les régions à investir, et les solutions dans leur présentation. Dans l'environnement actuel, ils ont souligné des améliorations possibles telles que l'infrastructure, les technologies, les politiques, la publicité, et la qualité des données.
Prenant un tournant distinct avec l'analyse des vélos à assistance électrique (c'est-à-dire utiliser des vélos électriques avec une vitesse et une distance accrues) - ils ont examiné comment ils pourraient transformer les trajets de et vers les villes et le potentiel de commuter pour remplacer les voitures. De là, ils se sont concentrés sur la ville de Gand, comparant la forte demande de trafic pour le cyclisme à une demande beaucoup plus élevée pour la conduite automobile. Ils ont suggéré d'améliorer l'infrastructure routière pour s'adapter à un trafic plus rapide, des voies plus larges, moins d'intersections, une meilleure qualité de la route, et différentes infrastructures pour accueillir les vélos électriques.
Alex Schouleur, le coach de l'équipe pour le Hackathon, a exprimé, « J'ai été agréablement surpris par l'inclusion des vélos électriques (vélos à assistance électrique) pour accroître la portée des gens pour se déplacer, ce serait utile de l'intégrer dans la stratégie d'infrastructure cycliste de la Belgique. De plus, ils ont intégré des données externes issues de sondages pour recueillir la demande cycliste par zone. Ils ont fait des arguments très clairs avec une belle présentation et une forte prestation. »
💡Solution 3 de l'équipe 6 🥉
L'équipe 6 - avec Elias Tesfaye Makonnen, Sihan Wang, Xinyuan Xing, et Kevin Albert - a mis en évidence les problèmes des émissions, de la durabilité, de la sécurité, des ressources limitées et de la pression politique. L'objectif de leur présentation était de trouver quelles villes investir, y compris comment réduire les accidents et les émissions. De plus, l'équipe souhaitait voir comment améliorer le score de qualité de vie dans les zones et réduire les coûts énergétiques.
En ce qui concerne leur méthode, ils ont cherché à recommander une liste de villes à investir sur la base de l'analyse des accidents et de l'analyse de la pollution. Ils ont examiné les villes les mieux et les moins bien classées pour l'utilisation des vélos, des voitures et des motos. Ensuite, ils ont enquêté sur les villes avec des niveaux élevés de pollution CO2, NO2, et PM2.5. Puis, ils ont utilisé des visualisations pour faire des recommandations encourageant le cyclisme dans les zones urbaines, réduire les accidents, et réduire les émissions des véhicules.
En conclusion, ils ont identifié Antwerp et Gent comme des villes prioritaires à investir pour des mesures de sécurité renforcées. Ils ont identifié Manhey et Gedinne comme des endroits potentiels pour promouvoir le cyclisme auprès des motocyclistes et des automobilistes. Ils ont signalé les municipalités de Hainaut, Anvers, et Tielt comme nécessitant d'améliorer les efforts de qualité de l'air avec une infrastructure cycliste améliorée et un meilleur accès.
Les enseignements du Hackathon
Concernant ses impressions générales, Aleksander de l'ECF a dit, « J'ai été impressionné par la variété des approches présentées par les différentes équipes. Tandis que l'équipe gagnante a fait le meilleur et le plus systématique usage des ensembles de données fournis par Agilytic, d'autres équipes ont apporté des données supplémentaires pour soutenir leur argumentaire, par exemple - investir dans les vélos à assistance électrique. »
D'après notre expérience, les hackathons continuent d'être un excellent moyen de trouver rapidement des solutions aux défis contemporains tout en créant un environnement d'apprentissage favorable pour que les participants testent leurs idées.
« Un hackathon a l'opportunité d'offrir aux participants un vrai cas d'utilisation du domaine de la science des données. Ils rivalisent les uns avec les autres, ce qui donne les meilleurs résultats possibles. Tout cela tout en offrant un moment amusant car cela fait toujours partie d'un défi de type jeu - sans conséquences si vous échouez », a déclaré Guillaume Lamine.
« Les participants ont l'opportunité de travailler en équipe et d'apprendre les uns des autres. Un hackathon est également court et intense donc les participants peuvent montrer ce dont ils sont vraiment capables sous pression », a ajouté Alex Schouleur.
Si vous êtes intéressé à rejoindre notre prochain événement ou hackathon, restez à jour avec nous sur LinkedIn! Et, si vous cherchez à franchir la prochaine étape de votre carrière dans les données, consultez nos offres d'emploi en science des données et ingénierie des données disponibles.
Les 26 et 27 mars 2022, nous avons organisé un Hackathon en ligne avec la Fédération Européenne des Cyclistes (ECF). Avec près de 70 organisations membres dans plus de 40 pays, l'ECF est la plus grande et la plus connue organisation de défense des cyclistes au monde. Ils visent à améliorer et à augmenter l'usage du vélo en influençant les politiques et en utilisant la force des mouvements cyclistes européens.
Tout au long du week-end, six équipes ont eu la chance d'apprendre et de tester de nouvelles compétences basées sur l'analyse de données, la visualisation et le codage. C'était un événement excitant et dynamique avec des solutions impressionnantes !
Le défi et les ensembles de données
Nous avons débuté samedi matin par une introduction au défi. Guillaume Carton, Data Scientist chez Agilytic et organisateur de l'événement a partagé : « Pour ce Hackathon, vous devez vous imaginer dans les chaussures de notre Premier Ministre belge. L'idée est que vous souhaitez améliorer l'utilisation du vélo et les infrastructures en Belgique. Cependant, vous avez un budget limité. Vous voulez d'abord vous concentrer sur la ville/région où vous aurez le plus d'impact. »
Avec les données, l'objectif était de sélectionner le meilleur endroit pour investir et promouvoir le vélo. Puis, expliquer pourquoi grâce à la visualisation, à l'analyse de données et à la logique commerciale. Les participants pouvaient aborder différentes perspectives pour faire leur analyse. Par exemple, analyser la situation en termes de développement (c'est-à-dire là où l'infrastructure manque), le nombre d'accidents de vélo, qui utilise les infrastructures actuelles et quand ils les utilisent, le niveau de pollution dans certaines zones, etc.
Chacune des six équipes a reçu des ensembles de données liés à l'utilisation du vélo et aux infrastructures à analyser et à présenter devant un jury à la fin du défi. Les ensembles de données comprenaient des données de carte ouverte de rue, des accidents de la route de 2019 à 2020, la pollution de l'air, des données ouvertes d'Uber, et des stations de vélos en libre-service Villo. Les équipes étaient également libres d'utiliser d'autres sources de données externes.
Nous avons encouragé les équipes à partager leur collaboration sur LinkedIn, que vous pouvez voir avec le hashtag #ECFxAgilyticHackathon22.
Sessions de coaching pour soutenir le Hackathon
Le Responsable des politiques d'infrastructure Aleksander Buczyński a soutenu le Hackathon en tant que coach et juge. Il a une maîtrise en informatique de l'Université de Varsovie. Au cours des huit années précédant son arrivée à l'ECF, Aleksander a travaillé à la Direction générale des routes nationales et des autoroutes en Pologne sur des projets de cyclisme et de sécurité routière. « Nous aimons le vélo, et c'était agréable d'entendre que les participants l'aiment aussi. Mais nous devions apporter un regard critique et demander - les chiffres soutiennent-ils vraiment le cas ? », a déclaré Buczyński. Eleanor Denneman de l'ECF a également rejoint en tant que juge et coach, elle travaille comme stagiaire en politique d'infrastructure à l'ECF et a une maîtrise en études urbaines de la VUB.
Les experts d'Agilytic ont offert des sessions de coaching pour aider à approfondir la compréhension des participants en analyse de données. « En tant que coach, mon rôle était principalement d'écouter les solutions des participants et de les aider à clarifier leurs idées. Lorsque nécessaire, j'ai offert certaines directions pour les solutions et encouragé les équipes à faire le pas supplémentaire que le jury apprécierait le plus », a déclaré Guillaume Lamine, Data Scientist chez Agilytic.
Les finalistes du Hackathon
Nous avons demandé à chaque équipe de présenter leurs insights et méthodologie en 10 minutes maximum, en plus de 5 minutes de questions-réponses. C'était une compétition redoutable avec six équipes principalement de étudiants en master et professionnels. Voici les challengers de données qui se sont démarqués et ont pris les trois premières places :
💡Solution 1 de l'équipe 3 🥇
L'équipe en 1ère place, avec Roxani Gkavra et Pantelis Kaniouras, a donné les meilleurs insights et présentation en termes de méthodologie, de narration, de visualisations, et de prestation.
Julien Theys, Associé-gérant d'Agilytic, a félicité l'équipe sur la scène de la cérémonie de remise des prix, « Nous avons vu des approches vraiment intéressantes, diverses et créatives de la part de toutes les équipes - qu'il s'agisse d'analyser les accidents, les technologies ou les emplacements. À la fin de la journée, le projet de l'équipe 3 a prévalu - montrant un esprit critique, un indice compréhensif, et une méthodologie très rigoureuse et solide. »
En tant que gagnants, l'équipe 3 (ci-dessous, présentant leur solution lors de la cérémonie de remise des prix) repart avec un prix en espèces de 1 000 €. Leur présentation « Une histoire de données et de potentiel cycliste en Belgique » a identifié les zones où l'infrastructure serait la plus bénéfique en développant un indice de potentiel cycliste.
Variables de l'indice de potentiel cycliste (formule complète dans les images ci-dessous) :
i : zone de référence, correspondant à un code postal/zone commune en Belgique
C: Indice de Potentiel Cycliste
PnA: Niveau de pollution de l'air par les polluants non liés à l'automobile
PAj: Niveau de pollution de l'air par le polluant automobile j
A: Intensité des accidents de la route impliquant des cyclistes
a: Poids basé sur le type d'accident de la route (adultes versus enfants et adolescents)
IF: Niveau de la couverture par les infrastructures cyclistes existantes
PP: Ratio de la population
L'équipe 3 présentant leur solution lors de la cérémonie de remise des prix.
« Ce fut une excellente expérience, nous étions deux mais cela a bien fonctionné. Nous avons profité de tous les ensembles de données qui étaient fournis pour développer un indice de potentiel cycliste. C'est assez simplifié mais prend en compte les paramètres qui affectent le cyclisme. Nous l'avons créé de toutes pièces avec les données que nous avions disponibles, basé sur la logique et la littérature pour combiner différentes sources de données et créer une seule équation linéaire », a déclaré Gkavra lors de la présentation pendant la cérémonie de remise des prix.
« De plus, nous voulions montrer que ce n'est pas seulement une question de chiffres absolus, nous avions tous des données sur les accidents mais si une politique veut inciter plus de jeunes à faire du vélo, nous devons accorder plus d'attention aux accidents impliquant des enfants et adolescents. Nous avons donc décidé de donner un poids plus élevé aux régions où il y a plus d'accidents impliquant ce groupe, » a ajouté le coéquipier Kaniouras.
Gkavra a terminé la courte présentation en ajoutant, « Notre approche est très évolutive et adaptable, et à la fin, nous avons donné une réponse au problème ; pas seulement une méthodologie et une approche mais nous pouvons prendre une décision pour identifier les zones où une intervention est nécessaire. Nous avons vraiment regardé la situation dans son ensemble, surtout en considérant que c'est la décision du Premier Ministre en matière de politique cycliste. »
Leur approche a conduit à une sélection et une comparaison significatives des zones (581 communes) à un niveau national basé sur les détails disponibles. De plus, ils ont traité les données d'Open Street Map (OSM) pour extraire les infrastructures de cyclisme partagées et les pistes cyclables. Pour l'analyse des accidents de la route, ils ont mis l'accent sur l'impact des accidents sur les cyclistes enfants et adolescents. Enfin, cela a conduit à trois zones avec un potentiel élevé pour une action immédiate et un investissement cycliste : Anvers, Charleroi et Liège.
Le coach de l'équipe 3, Guillaume Lamine, a commenté, « L'équipe 3 avait une expertise en planification des transports, utilisation de données géospatiales, et en science des données en général. De plus, ils avaient un bon niveau de professionnalisme. A côté de ces compétences techniques, on pouvait aussi voir qu'ils étaient intéressés par le sujet et bien organisés dans leur réflexion. Ils ont proposé un indice cycliste unique et ont fait de réelles suggestions pour de nouvelles routes cyclables. »
Bien que la solution était forte, l'équipe 3 a également ajouté des limitations à leur présentation, rendant leur argument encore plus équilibré. Ces limitations comprenaient le fait d'avoir des données de pollution de l'air et d'accidents de la circulation basées sur une seule valeur et non sur des données historiques, la demande réelle de cyclisme n'était pas partie de l'indice, l'infrastructure d'espace partagé n'a pas été considérée, et l'indice était limité au niveau du code postal.
« Je pense que la solution est suffisamment flexible pour être affinée afin que les décideurs puissent l'utiliser à une plus grande échelle en Belgique et en Europe. Ils ont su combiner intelligemment les données fournies. J'ai aussi aimé qu'ils ajoutent des recommandations et des étapes suivantes pour améliorer leur indice, » a déclaré Alex Schouleur, juge et Senior Data Scientist chez Agilytic.
💡Solution 2 de l'équipe 1🥈
L'équipe 1 - avec Raphaël Widdershoven, Maarten Wens, Arnout Verboven, et Karl Polak - a présenté leur « Plan d'investissement cycliste » pour remodeler l'avenir du cyclisme avec une utilisation plus intelligente des données. Ils ont conduit le panel de juges à travers la portée (par exemple, cible et contexte), le réseau de vélos électriques, les régions à investir, et les solutions dans leur présentation. Dans l'environnement actuel, ils ont souligné des améliorations possibles telles que l'infrastructure, les technologies, les politiques, la publicité, et la qualité des données.
Prenant un tournant distinct avec l'analyse des vélos à assistance électrique (c'est-à-dire utiliser des vélos électriques avec une vitesse et une distance accrues) - ils ont examiné comment ils pourraient transformer les trajets de et vers les villes et le potentiel de commuter pour remplacer les voitures. De là, ils se sont concentrés sur la ville de Gand, comparant la forte demande de trafic pour le cyclisme à une demande beaucoup plus élevée pour la conduite automobile. Ils ont suggéré d'améliorer l'infrastructure routière pour s'adapter à un trafic plus rapide, des voies plus larges, moins d'intersections, une meilleure qualité de la route, et différentes infrastructures pour accueillir les vélos électriques.
Alex Schouleur, le coach de l'équipe pour le Hackathon, a exprimé, « J'ai été agréablement surpris par l'inclusion des vélos électriques (vélos à assistance électrique) pour accroître la portée des gens pour se déplacer, ce serait utile de l'intégrer dans la stratégie d'infrastructure cycliste de la Belgique. De plus, ils ont intégré des données externes issues de sondages pour recueillir la demande cycliste par zone. Ils ont fait des arguments très clairs avec une belle présentation et une forte prestation. »
💡Solution 3 de l'équipe 6 🥉
L'équipe 6 - avec Elias Tesfaye Makonnen, Sihan Wang, Xinyuan Xing, et Kevin Albert - a mis en évidence les problèmes des émissions, de la durabilité, de la sécurité, des ressources limitées et de la pression politique. L'objectif de leur présentation était de trouver quelles villes investir, y compris comment réduire les accidents et les émissions. De plus, l'équipe souhaitait voir comment améliorer le score de qualité de vie dans les zones et réduire les coûts énergétiques.
En ce qui concerne leur méthode, ils ont cherché à recommander une liste de villes à investir sur la base de l'analyse des accidents et de l'analyse de la pollution. Ils ont examiné les villes les mieux et les moins bien classées pour l'utilisation des vélos, des voitures et des motos. Ensuite, ils ont enquêté sur les villes avec des niveaux élevés de pollution CO2, NO2, et PM2.5. Puis, ils ont utilisé des visualisations pour faire des recommandations encourageant le cyclisme dans les zones urbaines, réduire les accidents, et réduire les émissions des véhicules.
En conclusion, ils ont identifié Antwerp et Gent comme des villes prioritaires à investir pour des mesures de sécurité renforcées. Ils ont identifié Manhey et Gedinne comme des endroits potentiels pour promouvoir le cyclisme auprès des motocyclistes et des automobilistes. Ils ont signalé les municipalités de Hainaut, Anvers, et Tielt comme nécessitant d'améliorer les efforts de qualité de l'air avec une infrastructure cycliste améliorée et un meilleur accès.
Les enseignements du Hackathon
Concernant ses impressions générales, Aleksander de l'ECF a dit, « J'ai été impressionné par la variété des approches présentées par les différentes équipes. Tandis que l'équipe gagnante a fait le meilleur et le plus systématique usage des ensembles de données fournis par Agilytic, d'autres équipes ont apporté des données supplémentaires pour soutenir leur argumentaire, par exemple - investir dans les vélos à assistance électrique. »
D'après notre expérience, les hackathons continuent d'être un excellent moyen de trouver rapidement des solutions aux défis contemporains tout en créant un environnement d'apprentissage favorable pour que les participants testent leurs idées.
« Un hackathon a l'opportunité d'offrir aux participants un vrai cas d'utilisation du domaine de la science des données. Ils rivalisent les uns avec les autres, ce qui donne les meilleurs résultats possibles. Tout cela tout en offrant un moment amusant car cela fait toujours partie d'un défi de type jeu - sans conséquences si vous échouez », a déclaré Guillaume Lamine.
« Les participants ont l'opportunité de travailler en équipe et d'apprendre les uns des autres. Un hackathon est également court et intense donc les participants peuvent montrer ce dont ils sont vraiment capables sous pression », a ajouté Alex Schouleur.
Si vous êtes intéressé à rejoindre notre prochain événement ou hackathon, restez à jour avec nous sur LinkedIn! Et, si vous cherchez à franchir la prochaine étape de votre carrière dans les données, consultez nos offres d'emploi en science des données et ingénierie des données disponibles.
Les 26 et 27 mars 2022, nous avons organisé un Hackathon en ligne avec la Fédération Européenne des Cyclistes (ECF). Avec près de 70 organisations membres dans plus de 40 pays, l'ECF est la plus grande et la plus connue organisation de défense des cyclistes au monde. Ils visent à améliorer et à augmenter l'usage du vélo en influençant les politiques et en utilisant la force des mouvements cyclistes européens.
Tout au long du week-end, six équipes ont eu la chance d'apprendre et de tester de nouvelles compétences basées sur l'analyse de données, la visualisation et le codage. C'était un événement excitant et dynamique avec des solutions impressionnantes !
Le défi et les ensembles de données
Nous avons débuté samedi matin par une introduction au défi. Guillaume Carton, Data Scientist chez Agilytic et organisateur de l'événement a partagé : « Pour ce Hackathon, vous devez vous imaginer dans les chaussures de notre Premier Ministre belge. L'idée est que vous souhaitez améliorer l'utilisation du vélo et les infrastructures en Belgique. Cependant, vous avez un budget limité. Vous voulez d'abord vous concentrer sur la ville/région où vous aurez le plus d'impact. »
Avec les données, l'objectif était de sélectionner le meilleur endroit pour investir et promouvoir le vélo. Puis, expliquer pourquoi grâce à la visualisation, à l'analyse de données et à la logique commerciale. Les participants pouvaient aborder différentes perspectives pour faire leur analyse. Par exemple, analyser la situation en termes de développement (c'est-à-dire là où l'infrastructure manque), le nombre d'accidents de vélo, qui utilise les infrastructures actuelles et quand ils les utilisent, le niveau de pollution dans certaines zones, etc.
Chacune des six équipes a reçu des ensembles de données liés à l'utilisation du vélo et aux infrastructures à analyser et à présenter devant un jury à la fin du défi. Les ensembles de données comprenaient des données de carte ouverte de rue, des accidents de la route de 2019 à 2020, la pollution de l'air, des données ouvertes d'Uber, et des stations de vélos en libre-service Villo. Les équipes étaient également libres d'utiliser d'autres sources de données externes.
Nous avons encouragé les équipes à partager leur collaboration sur LinkedIn, que vous pouvez voir avec le hashtag #ECFxAgilyticHackathon22.
Sessions de coaching pour soutenir le Hackathon
Le Responsable des politiques d'infrastructure Aleksander Buczyński a soutenu le Hackathon en tant que coach et juge. Il a une maîtrise en informatique de l'Université de Varsovie. Au cours des huit années précédant son arrivée à l'ECF, Aleksander a travaillé à la Direction générale des routes nationales et des autoroutes en Pologne sur des projets de cyclisme et de sécurité routière. « Nous aimons le vélo, et c'était agréable d'entendre que les participants l'aiment aussi. Mais nous devions apporter un regard critique et demander - les chiffres soutiennent-ils vraiment le cas ? », a déclaré Buczyński. Eleanor Denneman de l'ECF a également rejoint en tant que juge et coach, elle travaille comme stagiaire en politique d'infrastructure à l'ECF et a une maîtrise en études urbaines de la VUB.
Les experts d'Agilytic ont offert des sessions de coaching pour aider à approfondir la compréhension des participants en analyse de données. « En tant que coach, mon rôle était principalement d'écouter les solutions des participants et de les aider à clarifier leurs idées. Lorsque nécessaire, j'ai offert certaines directions pour les solutions et encouragé les équipes à faire le pas supplémentaire que le jury apprécierait le plus », a déclaré Guillaume Lamine, Data Scientist chez Agilytic.
Les finalistes du Hackathon
Nous avons demandé à chaque équipe de présenter leurs insights et méthodologie en 10 minutes maximum, en plus de 5 minutes de questions-réponses. C'était une compétition redoutable avec six équipes principalement de étudiants en master et professionnels. Voici les challengers de données qui se sont démarqués et ont pris les trois premières places :
💡Solution 1 de l'équipe 3 🥇
L'équipe en 1ère place, avec Roxani Gkavra et Pantelis Kaniouras, a donné les meilleurs insights et présentation en termes de méthodologie, de narration, de visualisations, et de prestation.
Julien Theys, Associé-gérant d'Agilytic, a félicité l'équipe sur la scène de la cérémonie de remise des prix, « Nous avons vu des approches vraiment intéressantes, diverses et créatives de la part de toutes les équipes - qu'il s'agisse d'analyser les accidents, les technologies ou les emplacements. À la fin de la journée, le projet de l'équipe 3 a prévalu - montrant un esprit critique, un indice compréhensif, et une méthodologie très rigoureuse et solide. »
En tant que gagnants, l'équipe 3 (ci-dessous, présentant leur solution lors de la cérémonie de remise des prix) repart avec un prix en espèces de 1 000 €. Leur présentation « Une histoire de données et de potentiel cycliste en Belgique » a identifié les zones où l'infrastructure serait la plus bénéfique en développant un indice de potentiel cycliste.
Variables de l'indice de potentiel cycliste (formule complète dans les images ci-dessous) :
i : zone de référence, correspondant à un code postal/zone commune en Belgique
C: Indice de Potentiel Cycliste
PnA: Niveau de pollution de l'air par les polluants non liés à l'automobile
PAj: Niveau de pollution de l'air par le polluant automobile j
A: Intensité des accidents de la route impliquant des cyclistes
a: Poids basé sur le type d'accident de la route (adultes versus enfants et adolescents)
IF: Niveau de la couverture par les infrastructures cyclistes existantes
PP: Ratio de la population
L'équipe 3 présentant leur solution lors de la cérémonie de remise des prix.
« Ce fut une excellente expérience, nous étions deux mais cela a bien fonctionné. Nous avons profité de tous les ensembles de données qui étaient fournis pour développer un indice de potentiel cycliste. C'est assez simplifié mais prend en compte les paramètres qui affectent le cyclisme. Nous l'avons créé de toutes pièces avec les données que nous avions disponibles, basé sur la logique et la littérature pour combiner différentes sources de données et créer une seule équation linéaire », a déclaré Gkavra lors de la présentation pendant la cérémonie de remise des prix.
« De plus, nous voulions montrer que ce n'est pas seulement une question de chiffres absolus, nous avions tous des données sur les accidents mais si une politique veut inciter plus de jeunes à faire du vélo, nous devons accorder plus d'attention aux accidents impliquant des enfants et adolescents. Nous avons donc décidé de donner un poids plus élevé aux régions où il y a plus d'accidents impliquant ce groupe, » a ajouté le coéquipier Kaniouras.
Gkavra a terminé la courte présentation en ajoutant, « Notre approche est très évolutive et adaptable, et à la fin, nous avons donné une réponse au problème ; pas seulement une méthodologie et une approche mais nous pouvons prendre une décision pour identifier les zones où une intervention est nécessaire. Nous avons vraiment regardé la situation dans son ensemble, surtout en considérant que c'est la décision du Premier Ministre en matière de politique cycliste. »
Leur approche a conduit à une sélection et une comparaison significatives des zones (581 communes) à un niveau national basé sur les détails disponibles. De plus, ils ont traité les données d'Open Street Map (OSM) pour extraire les infrastructures de cyclisme partagées et les pistes cyclables. Pour l'analyse des accidents de la route, ils ont mis l'accent sur l'impact des accidents sur les cyclistes enfants et adolescents. Enfin, cela a conduit à trois zones avec un potentiel élevé pour une action immédiate et un investissement cycliste : Anvers, Charleroi et Liège.
Le coach de l'équipe 3, Guillaume Lamine, a commenté, « L'équipe 3 avait une expertise en planification des transports, utilisation de données géospatiales, et en science des données en général. De plus, ils avaient un bon niveau de professionnalisme. A côté de ces compétences techniques, on pouvait aussi voir qu'ils étaient intéressés par le sujet et bien organisés dans leur réflexion. Ils ont proposé un indice cycliste unique et ont fait de réelles suggestions pour de nouvelles routes cyclables. »
Bien que la solution était forte, l'équipe 3 a également ajouté des limitations à leur présentation, rendant leur argument encore plus équilibré. Ces limitations comprenaient le fait d'avoir des données de pollution de l'air et d'accidents de la circulation basées sur une seule valeur et non sur des données historiques, la demande réelle de cyclisme n'était pas partie de l'indice, l'infrastructure d'espace partagé n'a pas été considérée, et l'indice était limité au niveau du code postal.
« Je pense que la solution est suffisamment flexible pour être affinée afin que les décideurs puissent l'utiliser à une plus grande échelle en Belgique et en Europe. Ils ont su combiner intelligemment les données fournies. J'ai aussi aimé qu'ils ajoutent des recommandations et des étapes suivantes pour améliorer leur indice, » a déclaré Alex Schouleur, juge et Senior Data Scientist chez Agilytic.
💡Solution 2 de l'équipe 1🥈
L'équipe 1 - avec Raphaël Widdershoven, Maarten Wens, Arnout Verboven, et Karl Polak - a présenté leur « Plan d'investissement cycliste » pour remodeler l'avenir du cyclisme avec une utilisation plus intelligente des données. Ils ont conduit le panel de juges à travers la portée (par exemple, cible et contexte), le réseau de vélos électriques, les régions à investir, et les solutions dans leur présentation. Dans l'environnement actuel, ils ont souligné des améliorations possibles telles que l'infrastructure, les technologies, les politiques, la publicité, et la qualité des données.
Prenant un tournant distinct avec l'analyse des vélos à assistance électrique (c'est-à-dire utiliser des vélos électriques avec une vitesse et une distance accrues) - ils ont examiné comment ils pourraient transformer les trajets de et vers les villes et le potentiel de commuter pour remplacer les voitures. De là, ils se sont concentrés sur la ville de Gand, comparant la forte demande de trafic pour le cyclisme à une demande beaucoup plus élevée pour la conduite automobile. Ils ont suggéré d'améliorer l'infrastructure routière pour s'adapter à un trafic plus rapide, des voies plus larges, moins d'intersections, une meilleure qualité de la route, et différentes infrastructures pour accueillir les vélos électriques.
Alex Schouleur, le coach de l'équipe pour le Hackathon, a exprimé, « J'ai été agréablement surpris par l'inclusion des vélos électriques (vélos à assistance électrique) pour accroître la portée des gens pour se déplacer, ce serait utile de l'intégrer dans la stratégie d'infrastructure cycliste de la Belgique. De plus, ils ont intégré des données externes issues de sondages pour recueillir la demande cycliste par zone. Ils ont fait des arguments très clairs avec une belle présentation et une forte prestation. »
💡Solution 3 de l'équipe 6 🥉
L'équipe 6 - avec Elias Tesfaye Makonnen, Sihan Wang, Xinyuan Xing, et Kevin Albert - a mis en évidence les problèmes des émissions, de la durabilité, de la sécurité, des ressources limitées et de la pression politique. L'objectif de leur présentation était de trouver quelles villes investir, y compris comment réduire les accidents et les émissions. De plus, l'équipe souhaitait voir comment améliorer le score de qualité de vie dans les zones et réduire les coûts énergétiques.
En ce qui concerne leur méthode, ils ont cherché à recommander une liste de villes à investir sur la base de l'analyse des accidents et de l'analyse de la pollution. Ils ont examiné les villes les mieux et les moins bien classées pour l'utilisation des vélos, des voitures et des motos. Ensuite, ils ont enquêté sur les villes avec des niveaux élevés de pollution CO2, NO2, et PM2.5. Puis, ils ont utilisé des visualisations pour faire des recommandations encourageant le cyclisme dans les zones urbaines, réduire les accidents, et réduire les émissions des véhicules.
En conclusion, ils ont identifié Antwerp et Gent comme des villes prioritaires à investir pour des mesures de sécurité renforcées. Ils ont identifié Manhey et Gedinne comme des endroits potentiels pour promouvoir le cyclisme auprès des motocyclistes et des automobilistes. Ils ont signalé les municipalités de Hainaut, Anvers, et Tielt comme nécessitant d'améliorer les efforts de qualité de l'air avec une infrastructure cycliste améliorée et un meilleur accès.
Les enseignements du Hackathon
Concernant ses impressions générales, Aleksander de l'ECF a dit, « J'ai été impressionné par la variété des approches présentées par les différentes équipes. Tandis que l'équipe gagnante a fait le meilleur et le plus systématique usage des ensembles de données fournis par Agilytic, d'autres équipes ont apporté des données supplémentaires pour soutenir leur argumentaire, par exemple - investir dans les vélos à assistance électrique. »
D'après notre expérience, les hackathons continuent d'être un excellent moyen de trouver rapidement des solutions aux défis contemporains tout en créant un environnement d'apprentissage favorable pour que les participants testent leurs idées.
« Un hackathon a l'opportunité d'offrir aux participants un vrai cas d'utilisation du domaine de la science des données. Ils rivalisent les uns avec les autres, ce qui donne les meilleurs résultats possibles. Tout cela tout en offrant un moment amusant car cela fait toujours partie d'un défi de type jeu - sans conséquences si vous échouez », a déclaré Guillaume Lamine.
« Les participants ont l'opportunité de travailler en équipe et d'apprendre les uns des autres. Un hackathon est également court et intense donc les participants peuvent montrer ce dont ils sont vraiment capables sous pression », a ajouté Alex Schouleur.
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