La Data Science après l'université : le parcours de Guillaume

La Data Science après l'université : le parcours de Guillaume

Je réfléchissais à comment combiner ma passion pour la programmation tout en appliquant ce que j'étudie en école de gestion. Vous pouvez avoir les deux dans la science des données.

Je réfléchissais à comment combiner ma passion pour la programmation tout en appliquant ce que j'étudie en école de gestion. Vous pouvez avoir les deux dans la science des données.

Je réfléchissais à comment combiner ma passion pour la programmation tout en appliquant ce que j'étudie en école de gestion. Vous pouvez avoir les deux dans la science des données.

Une entreprise n'est aussi bonne que ses employés - et nous sommes fiers d'avoir certains des esprits les plus brillants en science des données chez Agilytic. Notre série de mise en lumière d'employés vous offre une brève introduction à notre équipe, qui ils sont, ce qui les a menés à leur rôle actuel, et ce qu'ils font à l'intérieur et à l'extérieur du travail.

Guillaume Carton a contribué à des projets apportant une véritable valeur ajoutée depuis son arrivée chez Agilytic en tant que Data Scientist en 2021. Dans ce portrait, Guillaume décrit un environnement de travail encourageant et la diversité des projets chez Agilytic. Il nous guide également à travers son parcours d'apprentissage et d'application de compétences en données avec un savoir-faire en ingénierie d'affaires appliqué à des projets dans divers secteurs.

1. Salut Guillaume ! Pouvez-vous vous présenter ?

J'ai rejoint Agilytic directement après mes études de master en Ingénierie de Gestion à l'ULB Solvay. À l'université, j'ai découvert ma passion pour la visualisation de données et la recherche d'informations utiles à partir de données. Le diplôme m'a également donné un aperçu des affaires, du marketing, de la finance et même du droit. J’ai découvert la programmation et commencé à apprendre Python lors de ma deuxième année de licence.

À Solvay, il y a beaucoup de clubs et d'organisations étudiantes. J'ai rejoint la Solvay Digital Society, qui vise à aider les étudiants à découvrir le domaine de la science des données, comme l’utilisation de Power BI et d'autres programmes via des hackathons et ateliers. Des entreprises et des intervenants venaient parler de l'application de la science des données, comment l'utiliser comme outil, avoir un impact et faire quelque chose avec un objectif derrière cela.

Je réfléchissais à comment allier mon amour pour la programmation et le codage tout en appliquant ce que j’étudie en ingénierie d'affaires. Vous pouvez avoir les deux côtés en science des données - le côté business et le côté technique.

2. Qu'est-ce qui vous a attiré vers Agilytic ?

Agilytic a organisé quelques événements avec la Solvay Digital Society il y a environ trois ou quatre ans. C'est ainsi que j'ai rencontré Christophe, le associé gérant d’Agilytic - lors d'un salon de l'emploi. Il m'a parlé de l'entreprise, de la culture, des valeurs, et des projets intéressants.

La culture et les opportunités sont ce qui m'a attiré pour rejoindre Agilytic. Il est devenu clair que vous avez un impact ici dès le début, même dans un rôle junior. Pendant les projets, vous apprenez beaucoup aux côtés de collègues qui ont rencontré de nombreux défis similaires et vous êtes en contact direct avec la direction des clients.

3. Quel a été votre projet préféré jusqu'à présent ?

C'est difficile à dire car la variété est vaste - vous pouvez passer d'un projet à un autre dans une industrie complètement nouvelle avec une nouvelle approche technique.

Mon préféré est mon premier projet pour une entreprise de télécommunications. Ce n'était pas le plus avancé en termes de technologie, principalement des visuels Power BI et des scripts Python, mais c'était néanmoins une excellente collaboration avec le client, et il était facile de voir l'impact que nous avons eu. C’était gratifiant de construire quelque chose et de le voir se concrétiser - nous avons fait la programmation et les activités principales étape par étape pour répondre aux besoins du client. Maintenant, le client est totalement indépendant et satisfait. Ils peuvent exécuter automatiquement des scripts pour ce qui était un processus très long et manuel.

4. Quelle est la chose que vous avez apprise ces derniers mois ?

En termes de compétences douces, j'ai amélioré la gestion des clients. Chaque nouveau projet peut signifier travailler avec un nouveau client, une nouvelle direction, et un nouveau type de relation. La gestion client nécessite des efforts pour être sur la même longueur d'onde et maintenir le bon champ d'application.

Pour les compétences techniques, j'ai beaucoup appris sur la technologie cloud, en particulier AWS. Dans un projet, j’ai dû exécuter des scripts et créer une API que le client pouvait implémenter sur son site web. Je remarque aussi des améliorations dans ma façon de coder et de structurer mes projets.

5. La science des données est en constante évolution. Comment suivez-vous le rythme ?

Nous attachons beaucoup d'importance au partage de connaissances et à la documentation interne. C'est quelque chose sur lequel je m'appuie lorsqu'un nouveau projet commence. Chaque projet apporte une opportunité unique de partager des connaissances et de continuer à apprendre. Par exemple, Gautier et Javier m'ont aidé à réussir ce que je voulais faire avec AWS pour un projet.

Il est agréable de savoir que vous n'êtes jamais seul. Il y aura toujours quelqu'un, même si ce n'est pas votre manager ou quelqu'un pas directement lié au projet. Les collègues prennent souvent le temps de vérifier si tout va bien pour continuer le projet.

6. Quel est votre aspect préféré de la science des données ?

J'aime trouver des moyens d'obtenir des idées à partir de données. Des informations que vous ne connaissiez pas ou que vous connaissiez vaguement peuvent devenir apparentes. La science des données simplifie la vie. Elle rend les gens plus heureux, notamment dans les projets de gestion de la main-d'œuvre/expérience des employés ou de l'expérience client.

7. Quel conseil donneriez-vous à quelqu'un qui souhaite entrer dans la science des données ?

Impliquez-vous dans un projet ou un cas de données pour mettre rapidement vos connaissances en pratique. Même si vous devez d'abord apprendre des notions de base et des concepts théoriques, pratiquer vous permettra d'apprendre beaucoup et beaucoup plus vite.

8. Comment décririez-vous ce que c'est de travailler avec notre équipe ?

Le premier mot qui me vient à l'esprit est confiance. Dès le début, il y a une confiance, et les gens sont là pour vous aider, pas pour vous micromanager. Ce qui est important, c'est que le travail soit fait, et vous pouvez le faire avec confiance à votre manière. Dans l'ensemble, cela crée une atmosphère de travail agréable.

Mes collègues sont des personnes intelligentes, agréables à travailler avec et toujours prêtes à offrir de l'aide. Nous nous poussons mutuellement à aller plus loin, à apprendre davantage et à être meilleurs. Nous nous amusons aussi ensemble lors des jeudis sociaux et des activités qui nous aident à établir des relations, ce qui améliore la collaboration sur les projets.

9. Quelle est votre astuce de productivité préférée ?

Au quotidien, j'aime essayer de me concentrer sur ce qui est une priorité à l'instant et ne pas faire plusieurs tâches à la fois. Je suis plus productif quand je sais quelle est la seule chose que je peux faire qui fera une différence. De plus, bien dormir - c'est sous-estimé !

10. Nous savons que vous adorez voyager. Quelle est votre destination préférée que vous avez visitée et pourquoi ?

Sans aucun doute Taïwan, où je suis resté pendant mon Erasmus pendant six mois. J'ai eu beaucoup de temps pour découvrir le pays et rencontrer de nombreux locaux. Les gens sont très gentils, et la nourriture est fantastique. Vous avez accès aux montagnes et à la nature pour la randonnée, à la mer et à la plage pour la plongée sous-marine magnifique. Mais il y a aussi la ville animée de Taipei, et la vie nocturne est également géniale. En tant qu'île, elle est influencée de manière unique par les pays voisins comme la Chine, le Japon, la Corée, le Vietnam et les Philippines.

11. Quel est le prochain endroit sur votre liste de voyages ?

La Norvège, pour faire de la randonnée dans les fjords et voir les aurores boréales !

💡 Intéressé par nous rejoindre ?

Nous recherchons des data scientists curieux et motivés pour aider les clients à prendre des décisions plus éclairées grâce aux données.

Les Agilyticers sont déterminés à fournir à nos clients des insights exploitables qui se traduisent par des améliorations tangibles pour leur entreprise. Il n'y a pas de petite amélioration ni de défi trop grand.

Recherchez-vous à acquérir des compétences dans de nouveaux langages, méthodes et technologies ? Avez-vous une passion pour les affaires et un sens entrepreneurial ?

Découvrez-en plus et postulez sur notre page carrières!

Une entreprise n'est aussi bonne que ses employés - et nous sommes fiers d'avoir certains des esprits les plus brillants en science des données chez Agilytic. Notre série de mise en lumière d'employés vous offre une brève introduction à notre équipe, qui ils sont, ce qui les a menés à leur rôle actuel, et ce qu'ils font à l'intérieur et à l'extérieur du travail.

Guillaume Carton a contribué à des projets apportant une véritable valeur ajoutée depuis son arrivée chez Agilytic en tant que Data Scientist en 2021. Dans ce portrait, Guillaume décrit un environnement de travail encourageant et la diversité des projets chez Agilytic. Il nous guide également à travers son parcours d'apprentissage et d'application de compétences en données avec un savoir-faire en ingénierie d'affaires appliqué à des projets dans divers secteurs.

1. Salut Guillaume ! Pouvez-vous vous présenter ?

J'ai rejoint Agilytic directement après mes études de master en Ingénierie de Gestion à l'ULB Solvay. À l'université, j'ai découvert ma passion pour la visualisation de données et la recherche d'informations utiles à partir de données. Le diplôme m'a également donné un aperçu des affaires, du marketing, de la finance et même du droit. J’ai découvert la programmation et commencé à apprendre Python lors de ma deuxième année de licence.

À Solvay, il y a beaucoup de clubs et d'organisations étudiantes. J'ai rejoint la Solvay Digital Society, qui vise à aider les étudiants à découvrir le domaine de la science des données, comme l’utilisation de Power BI et d'autres programmes via des hackathons et ateliers. Des entreprises et des intervenants venaient parler de l'application de la science des données, comment l'utiliser comme outil, avoir un impact et faire quelque chose avec un objectif derrière cela.

Je réfléchissais à comment allier mon amour pour la programmation et le codage tout en appliquant ce que j’étudie en ingénierie d'affaires. Vous pouvez avoir les deux côtés en science des données - le côté business et le côté technique.

2. Qu'est-ce qui vous a attiré vers Agilytic ?

Agilytic a organisé quelques événements avec la Solvay Digital Society il y a environ trois ou quatre ans. C'est ainsi que j'ai rencontré Christophe, le associé gérant d’Agilytic - lors d'un salon de l'emploi. Il m'a parlé de l'entreprise, de la culture, des valeurs, et des projets intéressants.

La culture et les opportunités sont ce qui m'a attiré pour rejoindre Agilytic. Il est devenu clair que vous avez un impact ici dès le début, même dans un rôle junior. Pendant les projets, vous apprenez beaucoup aux côtés de collègues qui ont rencontré de nombreux défis similaires et vous êtes en contact direct avec la direction des clients.

3. Quel a été votre projet préféré jusqu'à présent ?

C'est difficile à dire car la variété est vaste - vous pouvez passer d'un projet à un autre dans une industrie complètement nouvelle avec une nouvelle approche technique.

Mon préféré est mon premier projet pour une entreprise de télécommunications. Ce n'était pas le plus avancé en termes de technologie, principalement des visuels Power BI et des scripts Python, mais c'était néanmoins une excellente collaboration avec le client, et il était facile de voir l'impact que nous avons eu. C’était gratifiant de construire quelque chose et de le voir se concrétiser - nous avons fait la programmation et les activités principales étape par étape pour répondre aux besoins du client. Maintenant, le client est totalement indépendant et satisfait. Ils peuvent exécuter automatiquement des scripts pour ce qui était un processus très long et manuel.

4. Quelle est la chose que vous avez apprise ces derniers mois ?

En termes de compétences douces, j'ai amélioré la gestion des clients. Chaque nouveau projet peut signifier travailler avec un nouveau client, une nouvelle direction, et un nouveau type de relation. La gestion client nécessite des efforts pour être sur la même longueur d'onde et maintenir le bon champ d'application.

Pour les compétences techniques, j'ai beaucoup appris sur la technologie cloud, en particulier AWS. Dans un projet, j’ai dû exécuter des scripts et créer une API que le client pouvait implémenter sur son site web. Je remarque aussi des améliorations dans ma façon de coder et de structurer mes projets.

5. La science des données est en constante évolution. Comment suivez-vous le rythme ?

Nous attachons beaucoup d'importance au partage de connaissances et à la documentation interne. C'est quelque chose sur lequel je m'appuie lorsqu'un nouveau projet commence. Chaque projet apporte une opportunité unique de partager des connaissances et de continuer à apprendre. Par exemple, Gautier et Javier m'ont aidé à réussir ce que je voulais faire avec AWS pour un projet.

Il est agréable de savoir que vous n'êtes jamais seul. Il y aura toujours quelqu'un, même si ce n'est pas votre manager ou quelqu'un pas directement lié au projet. Les collègues prennent souvent le temps de vérifier si tout va bien pour continuer le projet.

6. Quel est votre aspect préféré de la science des données ?

J'aime trouver des moyens d'obtenir des idées à partir de données. Des informations que vous ne connaissiez pas ou que vous connaissiez vaguement peuvent devenir apparentes. La science des données simplifie la vie. Elle rend les gens plus heureux, notamment dans les projets de gestion de la main-d'œuvre/expérience des employés ou de l'expérience client.

7. Quel conseil donneriez-vous à quelqu'un qui souhaite entrer dans la science des données ?

Impliquez-vous dans un projet ou un cas de données pour mettre rapidement vos connaissances en pratique. Même si vous devez d'abord apprendre des notions de base et des concepts théoriques, pratiquer vous permettra d'apprendre beaucoup et beaucoup plus vite.

8. Comment décririez-vous ce que c'est de travailler avec notre équipe ?

Le premier mot qui me vient à l'esprit est confiance. Dès le début, il y a une confiance, et les gens sont là pour vous aider, pas pour vous micromanager. Ce qui est important, c'est que le travail soit fait, et vous pouvez le faire avec confiance à votre manière. Dans l'ensemble, cela crée une atmosphère de travail agréable.

Mes collègues sont des personnes intelligentes, agréables à travailler avec et toujours prêtes à offrir de l'aide. Nous nous poussons mutuellement à aller plus loin, à apprendre davantage et à être meilleurs. Nous nous amusons aussi ensemble lors des jeudis sociaux et des activités qui nous aident à établir des relations, ce qui améliore la collaboration sur les projets.

9. Quelle est votre astuce de productivité préférée ?

Au quotidien, j'aime essayer de me concentrer sur ce qui est une priorité à l'instant et ne pas faire plusieurs tâches à la fois. Je suis plus productif quand je sais quelle est la seule chose que je peux faire qui fera une différence. De plus, bien dormir - c'est sous-estimé !

10. Nous savons que vous adorez voyager. Quelle est votre destination préférée que vous avez visitée et pourquoi ?

Sans aucun doute Taïwan, où je suis resté pendant mon Erasmus pendant six mois. J'ai eu beaucoup de temps pour découvrir le pays et rencontrer de nombreux locaux. Les gens sont très gentils, et la nourriture est fantastique. Vous avez accès aux montagnes et à la nature pour la randonnée, à la mer et à la plage pour la plongée sous-marine magnifique. Mais il y a aussi la ville animée de Taipei, et la vie nocturne est également géniale. En tant qu'île, elle est influencée de manière unique par les pays voisins comme la Chine, le Japon, la Corée, le Vietnam et les Philippines.

11. Quel est le prochain endroit sur votre liste de voyages ?

La Norvège, pour faire de la randonnée dans les fjords et voir les aurores boréales !

💡 Intéressé par nous rejoindre ?

Nous recherchons des data scientists curieux et motivés pour aider les clients à prendre des décisions plus éclairées grâce aux données.

Les Agilyticers sont déterminés à fournir à nos clients des insights exploitables qui se traduisent par des améliorations tangibles pour leur entreprise. Il n'y a pas de petite amélioration ni de défi trop grand.

Recherchez-vous à acquérir des compétences dans de nouveaux langages, méthodes et technologies ? Avez-vous une passion pour les affaires et un sens entrepreneurial ?

Découvrez-en plus et postulez sur notre page carrières!

Une entreprise n'est aussi bonne que ses employés - et nous sommes fiers d'avoir certains des esprits les plus brillants en science des données chez Agilytic. Notre série de mise en lumière d'employés vous offre une brève introduction à notre équipe, qui ils sont, ce qui les a menés à leur rôle actuel, et ce qu'ils font à l'intérieur et à l'extérieur du travail.

Guillaume Carton a contribué à des projets apportant une véritable valeur ajoutée depuis son arrivée chez Agilytic en tant que Data Scientist en 2021. Dans ce portrait, Guillaume décrit un environnement de travail encourageant et la diversité des projets chez Agilytic. Il nous guide également à travers son parcours d'apprentissage et d'application de compétences en données avec un savoir-faire en ingénierie d'affaires appliqué à des projets dans divers secteurs.

1. Salut Guillaume ! Pouvez-vous vous présenter ?

J'ai rejoint Agilytic directement après mes études de master en Ingénierie de Gestion à l'ULB Solvay. À l'université, j'ai découvert ma passion pour la visualisation de données et la recherche d'informations utiles à partir de données. Le diplôme m'a également donné un aperçu des affaires, du marketing, de la finance et même du droit. J’ai découvert la programmation et commencé à apprendre Python lors de ma deuxième année de licence.

À Solvay, il y a beaucoup de clubs et d'organisations étudiantes. J'ai rejoint la Solvay Digital Society, qui vise à aider les étudiants à découvrir le domaine de la science des données, comme l’utilisation de Power BI et d'autres programmes via des hackathons et ateliers. Des entreprises et des intervenants venaient parler de l'application de la science des données, comment l'utiliser comme outil, avoir un impact et faire quelque chose avec un objectif derrière cela.

Je réfléchissais à comment allier mon amour pour la programmation et le codage tout en appliquant ce que j’étudie en ingénierie d'affaires. Vous pouvez avoir les deux côtés en science des données - le côté business et le côté technique.

2. Qu'est-ce qui vous a attiré vers Agilytic ?

Agilytic a organisé quelques événements avec la Solvay Digital Society il y a environ trois ou quatre ans. C'est ainsi que j'ai rencontré Christophe, le associé gérant d’Agilytic - lors d'un salon de l'emploi. Il m'a parlé de l'entreprise, de la culture, des valeurs, et des projets intéressants.

La culture et les opportunités sont ce qui m'a attiré pour rejoindre Agilytic. Il est devenu clair que vous avez un impact ici dès le début, même dans un rôle junior. Pendant les projets, vous apprenez beaucoup aux côtés de collègues qui ont rencontré de nombreux défis similaires et vous êtes en contact direct avec la direction des clients.

3. Quel a été votre projet préféré jusqu'à présent ?

C'est difficile à dire car la variété est vaste - vous pouvez passer d'un projet à un autre dans une industrie complètement nouvelle avec une nouvelle approche technique.

Mon préféré est mon premier projet pour une entreprise de télécommunications. Ce n'était pas le plus avancé en termes de technologie, principalement des visuels Power BI et des scripts Python, mais c'était néanmoins une excellente collaboration avec le client, et il était facile de voir l'impact que nous avons eu. C’était gratifiant de construire quelque chose et de le voir se concrétiser - nous avons fait la programmation et les activités principales étape par étape pour répondre aux besoins du client. Maintenant, le client est totalement indépendant et satisfait. Ils peuvent exécuter automatiquement des scripts pour ce qui était un processus très long et manuel.

4. Quelle est la chose que vous avez apprise ces derniers mois ?

En termes de compétences douces, j'ai amélioré la gestion des clients. Chaque nouveau projet peut signifier travailler avec un nouveau client, une nouvelle direction, et un nouveau type de relation. La gestion client nécessite des efforts pour être sur la même longueur d'onde et maintenir le bon champ d'application.

Pour les compétences techniques, j'ai beaucoup appris sur la technologie cloud, en particulier AWS. Dans un projet, j’ai dû exécuter des scripts et créer une API que le client pouvait implémenter sur son site web. Je remarque aussi des améliorations dans ma façon de coder et de structurer mes projets.

5. La science des données est en constante évolution. Comment suivez-vous le rythme ?

Nous attachons beaucoup d'importance au partage de connaissances et à la documentation interne. C'est quelque chose sur lequel je m'appuie lorsqu'un nouveau projet commence. Chaque projet apporte une opportunité unique de partager des connaissances et de continuer à apprendre. Par exemple, Gautier et Javier m'ont aidé à réussir ce que je voulais faire avec AWS pour un projet.

Il est agréable de savoir que vous n'êtes jamais seul. Il y aura toujours quelqu'un, même si ce n'est pas votre manager ou quelqu'un pas directement lié au projet. Les collègues prennent souvent le temps de vérifier si tout va bien pour continuer le projet.

6. Quel est votre aspect préféré de la science des données ?

J'aime trouver des moyens d'obtenir des idées à partir de données. Des informations que vous ne connaissiez pas ou que vous connaissiez vaguement peuvent devenir apparentes. La science des données simplifie la vie. Elle rend les gens plus heureux, notamment dans les projets de gestion de la main-d'œuvre/expérience des employés ou de l'expérience client.

7. Quel conseil donneriez-vous à quelqu'un qui souhaite entrer dans la science des données ?

Impliquez-vous dans un projet ou un cas de données pour mettre rapidement vos connaissances en pratique. Même si vous devez d'abord apprendre des notions de base et des concepts théoriques, pratiquer vous permettra d'apprendre beaucoup et beaucoup plus vite.

8. Comment décririez-vous ce que c'est de travailler avec notre équipe ?

Le premier mot qui me vient à l'esprit est confiance. Dès le début, il y a une confiance, et les gens sont là pour vous aider, pas pour vous micromanager. Ce qui est important, c'est que le travail soit fait, et vous pouvez le faire avec confiance à votre manière. Dans l'ensemble, cela crée une atmosphère de travail agréable.

Mes collègues sont des personnes intelligentes, agréables à travailler avec et toujours prêtes à offrir de l'aide. Nous nous poussons mutuellement à aller plus loin, à apprendre davantage et à être meilleurs. Nous nous amusons aussi ensemble lors des jeudis sociaux et des activités qui nous aident à établir des relations, ce qui améliore la collaboration sur les projets.

9. Quelle est votre astuce de productivité préférée ?

Au quotidien, j'aime essayer de me concentrer sur ce qui est une priorité à l'instant et ne pas faire plusieurs tâches à la fois. Je suis plus productif quand je sais quelle est la seule chose que je peux faire qui fera une différence. De plus, bien dormir - c'est sous-estimé !

10. Nous savons que vous adorez voyager. Quelle est votre destination préférée que vous avez visitée et pourquoi ?

Sans aucun doute Taïwan, où je suis resté pendant mon Erasmus pendant six mois. J'ai eu beaucoup de temps pour découvrir le pays et rencontrer de nombreux locaux. Les gens sont très gentils, et la nourriture est fantastique. Vous avez accès aux montagnes et à la nature pour la randonnée, à la mer et à la plage pour la plongée sous-marine magnifique. Mais il y a aussi la ville animée de Taipei, et la vie nocturne est également géniale. En tant qu'île, elle est influencée de manière unique par les pays voisins comme la Chine, le Japon, la Corée, le Vietnam et les Philippines.

11. Quel est le prochain endroit sur votre liste de voyages ?

La Norvège, pour faire de la randonnée dans les fjords et voir les aurores boréales !

💡 Intéressé par nous rejoindre ?

Nous recherchons des data scientists curieux et motivés pour aider les clients à prendre des décisions plus éclairées grâce aux données.

Les Agilyticers sont déterminés à fournir à nos clients des insights exploitables qui se traduisent par des améliorations tangibles pour leur entreprise. Il n'y a pas de petite amélioration ni de défi trop grand.

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Prêt à atteindre vos objectifs avec les données ?

Si vous souhaitez atteindre vos objectifs grâce à une utilisation plus intelligente des données et de l'IA, vous êtes au bon endroit.

Prêt à atteindre vos objectifs avec les données ?

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Prêt à atteindre vos objectifs avec les données ?

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© 2025 Agilytic

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