Des insights à l'impact : le parcours d'un data scientist chez Agilytic

Des insights à l'impact : le parcours d'un data scientist chez Agilytic

Que signifie réellement progresser en tant que Data Scientist ? Pour Loïc, cela ne se résume pas aux compétences techniques - il s'agit de prendre des responsabilités, d'avoir un impact réel et d'apprendre à voir la situation dans son ensemble. De la courbe d'apprentissage rapide à la culture de confiance qui lui permet de prendre les commandes, Loïc partage ce que signifie vraiment faire partie d'Agilytic.

Que signifie réellement progresser en tant que Data Scientist ? Pour Loïc, cela ne se résume pas aux compétences techniques - il s'agit de prendre des responsabilités, d'avoir un impact réel et d'apprendre à voir la situation dans son ensemble. De la courbe d'apprentissage rapide à la culture de confiance qui lui permet de prendre les commandes, Loïc partage ce que signifie vraiment faire partie d'Agilytic.

Que signifie réellement progresser en tant que Data Scientist ? Pour Loïc, cela ne se résume pas aux compétences techniques - il s'agit de prendre des responsabilités, d'avoir un impact réel et d'apprendre à voir la situation dans son ensemble. De la courbe d'apprentissage rapide à la culture de confiance qui lui permet de prendre les commandes, Loïc partage ce que signifie vraiment faire partie d'Agilytic.

Que signifie vraiment grandir en tant que Data Scientist ? Pour Loïc, il ne s'agit pas seulement de compétences techniques—c'est prendre des responsabilités, avoir un impact réel, et apprendre à voir la situation dans son ensemble. Six mois après avoir rejoint Agilytic, il navigue déjà à travers des projets complexes qui ne se contentent pas de traiter des chiffres mais qui aboutissent à des résultats significatifs pour les affaires et l'environnement.

De l'apprentissage rapide à la culture de confiance qui lui permet de prendre les choses en main, Loïc partage ce que cela signifie vraiment de faire partie d'Agilytic.

Parlez-nous de vous et de votre arrivée chez Agilytic.

J'ai un parcours universitaire en informatique et j'ai aussi joué au basket-ball professionnel en même temps. J'ai rejoint Agilytic il y a environ six mois parce que je voulais utiliser mes compétences techniques tout en apprenant le côté business des projets de données. Cela m'a semblé être l'environnement parfait pour mélanger ces deux mondes.

Comment s'est passé votre intégration ?

C'était chargé en contenu mais très utile et bien structuré. Agilytic propose ce qu'ils appellent des « sprints de compétences » pour mettre rapidement les nouveaux arrivants à niveau. Il y a beaucoup de choses à assimiler—nouveaux outils, nouveaux processus—mais il y a toujours quelqu'un prêt à aider ou un cours dédié disponible. Même si vous connaissez déjà certaines technologies, les voir du point de vue d’Agilytic peut être révélateur.

Qu'est-ce qui distingue la méthode de travail d'Agilytic ?

La prise de responsabilités est l'aspect le plus remarquable. Vous êtes rapidement confronté à des décisions qui peuvent avoir un grand impact sur un projet, et Agilytic attend de vous que vous passiez à l'action—que vous soyez débutant ou non. Cela peut être impressionnant, mais c'est aussi extrêmement gratifiant. Si vous réussissez, vous récoltez le mérite. Si quelque chose ne va pas, vous en tirez des leçons et faites en sorte que cela ne se reproduise plus.

Quel projet ou réalisation dont vous êtes le plus fier jusqu'à présent ?

Je travaille actuellement sur un projet visant à réduire le nombre de kilomètres à vide dans le transport routier. Cela a un effet direct sur la réduction des coûts pour le client et la diminution des émissions de CO₂. Il est excitant de voir comment le travail que nous faisons se traduit par des résultats concrets et tangibles.

Comment décririez-vous la courbe d'apprentissage au cours de vos premiers mois ?

Grâce aux sprints de compétences et au soutien des seniors, la courbe d'apprentissage n'était pas aussi abrupte que je le craignais initialement. Il y a toujours quelqu'un pour vous guider si vous êtes bloqué, mais c'est à vous d'être proactif et de demander de l'aide. Si vous restez silencieux, les gens supposeront que tout se passe bien.

Quelles compétences avez-vous le plus développées ?

Assurément le sens des affaires. Je viens d'un milieu plus technique, donc j'ai dû apprendre à voir les problèmes du point de vue du client — équilibrer l'excellence technique avec une réelle valeur commerciale. Communiquer des idées complexes de manière simple est crucial ici.

Comment décririez-vous la culture d'équipe et la communication chez Agilytic ?

Nous communiquons probablement trop, mais c'est bien mieux que l'inverse. Si 30 minutes supplémentaires de discussion chaque semaine permettent d'éviter qu'un projet ne dévie pendant deux semaines, cela en vaut totalement la peine. Tout le monde reste aligné, et il y a véritablement un sentiment que vos collègues veulent que vous réussissiez.

Qu'en est-il de l'équilibre vie professionnelle-vie privée ?

Pour moi, il a été très bon. Vous avez besoin d'un peu de flexibilité parce que c'est un environnement entrepreneurial, mais il n'y a pas d'attente toxique de disponibilité constante. Les gens respectent le temps et les engagements extérieurs des autres.

Comment Agilytic soutient-il l'évolution de carrière ?

L'effort est définitivement reconnu. Si vous voulez faire un effort supplémentaire, il y a des opportunités pour assumer plus de responsabilités. Si vous avez besoin de faire une pause, vous n'êtes pas pénalisé pour cela. Il y a beaucoup de liberté dans la manière dont vous façonnez votre rôle, et il y a plusieurs chemins que vous pouvez explorer à mesure que vous grandissez.

Des conseils pour quelqu'un qui rejoint Agilytic en tant que junior Data Scientist ?

Soyez prêt à être mal à l'aise de manière positive. Vous serez confronté à de nouveaux défis et prendrez des décisions qui vous poussent à grandir rapidement. De plus, communiquez—si vous êtes bloqué, demandez de l'aide. Le soutien est là, mais personne ne sait que vous en avez besoin si vous ne le dites pas.

Dernières réflexions sur la culture ?

Tous les aspects mentionnés dans le Playbook Agilytic se retrouvent dans le travail quotidien. L'accent mis sur la responsabilité, l'apprentissage à partir des erreurs, et la collaboration authentique en fait un endroit où vous pouvez prospérer tant techniquement que personnellement. Je le recommande vivement à quiconque s'intéresse au conseil en science des données.

Intéressé à rejoindre Agilytic ?

Explorez notre page Carrières pour en savoir plus sur les postes ouverts et comment vous pouvez avoir un impact mesurable. Que vous débutiez ou que vous ayez déjà de l'expérience en science des données, Agilytic offre l'environnement et les défis qui vous aident à grandir. Nous sommes impatients de vous entendre !

Que signifie vraiment grandir en tant que Data Scientist ? Pour Loïc, il ne s'agit pas seulement de compétences techniques—c'est prendre des responsabilités, avoir un impact réel, et apprendre à voir la situation dans son ensemble. Six mois après avoir rejoint Agilytic, il navigue déjà à travers des projets complexes qui ne se contentent pas de traiter des chiffres mais qui aboutissent à des résultats significatifs pour les affaires et l'environnement.

De l'apprentissage rapide à la culture de confiance qui lui permet de prendre les choses en main, Loïc partage ce que cela signifie vraiment de faire partie d'Agilytic.

Parlez-nous de vous et de votre arrivée chez Agilytic.

J'ai un parcours universitaire en informatique et j'ai aussi joué au basket-ball professionnel en même temps. J'ai rejoint Agilytic il y a environ six mois parce que je voulais utiliser mes compétences techniques tout en apprenant le côté business des projets de données. Cela m'a semblé être l'environnement parfait pour mélanger ces deux mondes.

Comment s'est passé votre intégration ?

C'était chargé en contenu mais très utile et bien structuré. Agilytic propose ce qu'ils appellent des « sprints de compétences » pour mettre rapidement les nouveaux arrivants à niveau. Il y a beaucoup de choses à assimiler—nouveaux outils, nouveaux processus—mais il y a toujours quelqu'un prêt à aider ou un cours dédié disponible. Même si vous connaissez déjà certaines technologies, les voir du point de vue d’Agilytic peut être révélateur.

Qu'est-ce qui distingue la méthode de travail d'Agilytic ?

La prise de responsabilités est l'aspect le plus remarquable. Vous êtes rapidement confronté à des décisions qui peuvent avoir un grand impact sur un projet, et Agilytic attend de vous que vous passiez à l'action—que vous soyez débutant ou non. Cela peut être impressionnant, mais c'est aussi extrêmement gratifiant. Si vous réussissez, vous récoltez le mérite. Si quelque chose ne va pas, vous en tirez des leçons et faites en sorte que cela ne se reproduise plus.

Quel projet ou réalisation dont vous êtes le plus fier jusqu'à présent ?

Je travaille actuellement sur un projet visant à réduire le nombre de kilomètres à vide dans le transport routier. Cela a un effet direct sur la réduction des coûts pour le client et la diminution des émissions de CO₂. Il est excitant de voir comment le travail que nous faisons se traduit par des résultats concrets et tangibles.

Comment décririez-vous la courbe d'apprentissage au cours de vos premiers mois ?

Grâce aux sprints de compétences et au soutien des seniors, la courbe d'apprentissage n'était pas aussi abrupte que je le craignais initialement. Il y a toujours quelqu'un pour vous guider si vous êtes bloqué, mais c'est à vous d'être proactif et de demander de l'aide. Si vous restez silencieux, les gens supposeront que tout se passe bien.

Quelles compétences avez-vous le plus développées ?

Assurément le sens des affaires. Je viens d'un milieu plus technique, donc j'ai dû apprendre à voir les problèmes du point de vue du client — équilibrer l'excellence technique avec une réelle valeur commerciale. Communiquer des idées complexes de manière simple est crucial ici.

Comment décririez-vous la culture d'équipe et la communication chez Agilytic ?

Nous communiquons probablement trop, mais c'est bien mieux que l'inverse. Si 30 minutes supplémentaires de discussion chaque semaine permettent d'éviter qu'un projet ne dévie pendant deux semaines, cela en vaut totalement la peine. Tout le monde reste aligné, et il y a véritablement un sentiment que vos collègues veulent que vous réussissiez.

Qu'en est-il de l'équilibre vie professionnelle-vie privée ?

Pour moi, il a été très bon. Vous avez besoin d'un peu de flexibilité parce que c'est un environnement entrepreneurial, mais il n'y a pas d'attente toxique de disponibilité constante. Les gens respectent le temps et les engagements extérieurs des autres.

Comment Agilytic soutient-il l'évolution de carrière ?

L'effort est définitivement reconnu. Si vous voulez faire un effort supplémentaire, il y a des opportunités pour assumer plus de responsabilités. Si vous avez besoin de faire une pause, vous n'êtes pas pénalisé pour cela. Il y a beaucoup de liberté dans la manière dont vous façonnez votre rôle, et il y a plusieurs chemins que vous pouvez explorer à mesure que vous grandissez.

Des conseils pour quelqu'un qui rejoint Agilytic en tant que junior Data Scientist ?

Soyez prêt à être mal à l'aise de manière positive. Vous serez confronté à de nouveaux défis et prendrez des décisions qui vous poussent à grandir rapidement. De plus, communiquez—si vous êtes bloqué, demandez de l'aide. Le soutien est là, mais personne ne sait que vous en avez besoin si vous ne le dites pas.

Dernières réflexions sur la culture ?

Tous les aspects mentionnés dans le Playbook Agilytic se retrouvent dans le travail quotidien. L'accent mis sur la responsabilité, l'apprentissage à partir des erreurs, et la collaboration authentique en fait un endroit où vous pouvez prospérer tant techniquement que personnellement. Je le recommande vivement à quiconque s'intéresse au conseil en science des données.

Intéressé à rejoindre Agilytic ?

Explorez notre page Carrières pour en savoir plus sur les postes ouverts et comment vous pouvez avoir un impact mesurable. Que vous débutiez ou que vous ayez déjà de l'expérience en science des données, Agilytic offre l'environnement et les défis qui vous aident à grandir. Nous sommes impatients de vous entendre !

Que signifie vraiment grandir en tant que Data Scientist ? Pour Loïc, il ne s'agit pas seulement de compétences techniques—c'est prendre des responsabilités, avoir un impact réel, et apprendre à voir la situation dans son ensemble. Six mois après avoir rejoint Agilytic, il navigue déjà à travers des projets complexes qui ne se contentent pas de traiter des chiffres mais qui aboutissent à des résultats significatifs pour les affaires et l'environnement.

De l'apprentissage rapide à la culture de confiance qui lui permet de prendre les choses en main, Loïc partage ce que cela signifie vraiment de faire partie d'Agilytic.

Parlez-nous de vous et de votre arrivée chez Agilytic.

J'ai un parcours universitaire en informatique et j'ai aussi joué au basket-ball professionnel en même temps. J'ai rejoint Agilytic il y a environ six mois parce que je voulais utiliser mes compétences techniques tout en apprenant le côté business des projets de données. Cela m'a semblé être l'environnement parfait pour mélanger ces deux mondes.

Comment s'est passé votre intégration ?

C'était chargé en contenu mais très utile et bien structuré. Agilytic propose ce qu'ils appellent des « sprints de compétences » pour mettre rapidement les nouveaux arrivants à niveau. Il y a beaucoup de choses à assimiler—nouveaux outils, nouveaux processus—mais il y a toujours quelqu'un prêt à aider ou un cours dédié disponible. Même si vous connaissez déjà certaines technologies, les voir du point de vue d’Agilytic peut être révélateur.

Qu'est-ce qui distingue la méthode de travail d'Agilytic ?

La prise de responsabilités est l'aspect le plus remarquable. Vous êtes rapidement confronté à des décisions qui peuvent avoir un grand impact sur un projet, et Agilytic attend de vous que vous passiez à l'action—que vous soyez débutant ou non. Cela peut être impressionnant, mais c'est aussi extrêmement gratifiant. Si vous réussissez, vous récoltez le mérite. Si quelque chose ne va pas, vous en tirez des leçons et faites en sorte que cela ne se reproduise plus.

Quel projet ou réalisation dont vous êtes le plus fier jusqu'à présent ?

Je travaille actuellement sur un projet visant à réduire le nombre de kilomètres à vide dans le transport routier. Cela a un effet direct sur la réduction des coûts pour le client et la diminution des émissions de CO₂. Il est excitant de voir comment le travail que nous faisons se traduit par des résultats concrets et tangibles.

Comment décririez-vous la courbe d'apprentissage au cours de vos premiers mois ?

Grâce aux sprints de compétences et au soutien des seniors, la courbe d'apprentissage n'était pas aussi abrupte que je le craignais initialement. Il y a toujours quelqu'un pour vous guider si vous êtes bloqué, mais c'est à vous d'être proactif et de demander de l'aide. Si vous restez silencieux, les gens supposeront que tout se passe bien.

Quelles compétences avez-vous le plus développées ?

Assurément le sens des affaires. Je viens d'un milieu plus technique, donc j'ai dû apprendre à voir les problèmes du point de vue du client — équilibrer l'excellence technique avec une réelle valeur commerciale. Communiquer des idées complexes de manière simple est crucial ici.

Comment décririez-vous la culture d'équipe et la communication chez Agilytic ?

Nous communiquons probablement trop, mais c'est bien mieux que l'inverse. Si 30 minutes supplémentaires de discussion chaque semaine permettent d'éviter qu'un projet ne dévie pendant deux semaines, cela en vaut totalement la peine. Tout le monde reste aligné, et il y a véritablement un sentiment que vos collègues veulent que vous réussissiez.

Qu'en est-il de l'équilibre vie professionnelle-vie privée ?

Pour moi, il a été très bon. Vous avez besoin d'un peu de flexibilité parce que c'est un environnement entrepreneurial, mais il n'y a pas d'attente toxique de disponibilité constante. Les gens respectent le temps et les engagements extérieurs des autres.

Comment Agilytic soutient-il l'évolution de carrière ?

L'effort est définitivement reconnu. Si vous voulez faire un effort supplémentaire, il y a des opportunités pour assumer plus de responsabilités. Si vous avez besoin de faire une pause, vous n'êtes pas pénalisé pour cela. Il y a beaucoup de liberté dans la manière dont vous façonnez votre rôle, et il y a plusieurs chemins que vous pouvez explorer à mesure que vous grandissez.

Des conseils pour quelqu'un qui rejoint Agilytic en tant que junior Data Scientist ?

Soyez prêt à être mal à l'aise de manière positive. Vous serez confronté à de nouveaux défis et prendrez des décisions qui vous poussent à grandir rapidement. De plus, communiquez—si vous êtes bloqué, demandez de l'aide. Le soutien est là, mais personne ne sait que vous en avez besoin si vous ne le dites pas.

Dernières réflexions sur la culture ?

Tous les aspects mentionnés dans le Playbook Agilytic se retrouvent dans le travail quotidien. L'accent mis sur la responsabilité, l'apprentissage à partir des erreurs, et la collaboration authentique en fait un endroit où vous pouvez prospérer tant techniquement que personnellement. Je le recommande vivement à quiconque s'intéresse au conseil en science des données.

Intéressé à rejoindre Agilytic ?

Explorez notre page Carrières pour en savoir plus sur les postes ouverts et comment vous pouvez avoir un impact mesurable. Que vous débutiez ou que vous ayez déjà de l'expérience en science des données, Agilytic offre l'environnement et les défis qui vous aident à grandir. Nous sommes impatients de vous entendre !

Prêt à atteindre vos objectifs avec les données ?

Si vous souhaitez atteindre vos objectifs grâce à une utilisation plus intelligente des données et de l'IA, vous êtes au bon endroit.

Prêt à atteindre vos objectifs avec les données ?

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Prêt à atteindre vos objectifs avec les données ?

Si vous souhaitez atteindre vos objectifs grâce à une utilisation plus intelligente des données et de l'IA, vous êtes au bon endroit.

Prêt à atteindre vos objectifs avec les données ?

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© 2025 Agilytic

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