Contexte & Objectifs

Un leader de l'hospitalité belge disposait d'une infrastructure informatique vieillissante ralentissant les workflows commerciaux et opérationnels. L'équipe de direction savait qu'il était temps d'exploiter une infrastructure de gestion des données cloud pour en tirer des avantages tels que l'optimisation des coûts, moins de maintenance, une technologie de pointe, et une facilité de développement.

Après un exercice initial de cartographie des données pour structurer son approche du développement des données, le client, en collaboration avec Agilytic, a identifié une série d'initiatives. Sur la base de leur impact, faisabilité, et adéquation, ces initiatives ont été revues et priorisées avec des Objectifs & Résultats Clés (OKR) autour de la gestion des données, tels que définis dans la feuille de route du client pour l’année fiscale. 

Avec pour mission d'optimiser les moteurs de croissance existants et d'en identifier de nouveaux, nous avons entrepris d'aider notre client à redessiner les flux de données et les produits à travers des cas d'utilisation concrets.​

Démarche

Nous avons commencé par identifier des études de cas à court et à long terme avec des interviews des parties prenantes du client. Ensuite, nous avons réalisé une étude de marché pour identifier le meilleur fournisseur de services cloud adapté aux besoins du client​. Une fois que nous avons décidé d'avancer avec Azure, nous avons identifié la configuration idéale de l'infrastructure cloud​, le développement, et l'itération de la pile analytique​.

Pour s'assurer que l'infrastructure Azure convenait à notre client, nous avons procédé à l'intégration de plusieurs environnements (développement/test/production)​, intégré des outils de versioning de code (Azure DevOps), et déployé l'intégration d'outils d'automatisation​. 

Enfin, nous avons créé un catalogue de données avec une lignée définie ​et des lignes directrices de gouvernance des données pour une gestion plus simple, autonome et à long terme.​ Pour résumer, nous avons fourni :

• Un processus de bout en bout disponible dans l’espace client Azure

• Documentation / Statut / Étude de marché / Gouvernance des données / PowerBI dans un dossier partagé

• Code Databricks que le client peut utiliser à tout moment

Résultats

En moins de trois mois de travail, nous avons construit une pile analytique robuste et flexible basée sur une infrastructure cloud de confiance :

• Le processus de bout en bout prend moins de 30 minutes et peut fonctionner du jour au lendemain (comparé aux 8 heures sur les serveurs locaux auparavant). 

• Cette capacité inclut tout, des données brutes aux données raffinées et agrégées affichées dans PowerBI.

• Les départements commerciaux peuvent accéder aux données les plus à jour et ils peuvent rapidement comprendre le sens des données en se référant au catalogue de données.

• Les développeurs pourront désormais facilement ajouter des fonctionnalités ou s'adapter aux changements demandés par les utilisateurs professionnels grâce à la polyvalence de la pile.