Contexte & Objectifs

Une grande compagnie d'assurance faisait face à une attrition de clients en assurance habitation, entraînant plusieurs millions d'euros de pertes. Ils se sont tournés vers Agilytic pour comprendre les raisons de cette attrition et concevoir des mesures de rétention proactives.

Démarche

Nous avons collaboré avec le département marketing et ventes pour maximiser la pertinence des résultats.

Après une phase initiale de collecte et d'audit des données, nous avons construit un modèle prédictif destiné à identifier les facteurs d'attrition et à évaluer la propension à l'attrition des clients existants.

Enfin, nous avons réalisé des ateliers pour aider les équipes internes à améliorer leurs compétences en matière de données et à prendre en main notre modèle.

Résultats

Notre modèle a permis d'identifier deux fois plus de clients à risque. Sur la base des résultats concernant les facteurs d'attrition, nous avons également aidé notre client à mettre en place des mesures de rétention proactives telles que le reconditionnement des produits pour mieux répondre aux besoins des clients.