Contexte & Objectifs

Une organisation belge opérant dans le secteur des télécommunications doit régulièrement comparer le prix de ses produits et services. Cependant, maintenir une méthode à jour pour comparer les prix des produits entre différents opérateurs dans différents pays était un défi. Réalisée manuellement avec Excel, cela prenait beaucoup de temps et entraînait souvent des erreurs humaines.

Ils voulaient optimiser la sélection de produits télécoms et la combinaison de produits sous des contraintes prédéfinies. De plus, ils avaient besoin d'une interface utilisateur conviviale pour faciliter l'interaction des résultats de l'algorithme avec l'utilisateur final, ceux qui travaillent à la vente de services télécoms et médias. 

Nous avons entrepris de développer un algorithme et une interface utilisateur pour automatiser ce processus.

Approche

Tout d'abord, nous avons nettoyé les données brutes dans Excel. Ensuite, nous avons créé des combinaisons de produits et services. L'objectif était de s'assurer que même s'il n'existe pas de pack autonome correspondant aux critères sélectionnés, une combinaison de packs ou de SIM pourrait répondre à la contrainte. 

Pour que cela soit précieux pour les développeurs d'affaires, nous avons associé des packs avec des profils clients intéressants fournis par le client. L'objectif était alors de trouver les packs d'internet, TV et téléphone les moins chers correspondant à ces caractéristiques. 

Nous avons ensuite créé des visuels Power BI et un fichier exécutable Python qui exécute tous les scripts Python pour comparer les prix. Avec un modèle dynamique dans Power BI, il est également possible de sélectionner la période souhaitée, le pays ou le type de pack.

Enfin, nous avons fourni une documentation et une formation sur le logiciel Power BI pour que l’équipe du client puisse gérer facilement et de manière autonome le modèle à long terme. 

Les principaux livrables étaient des visuels Power BI, des scripts Python, et un fichier exécutable pour exécuter les scripts et mettre à jour les fichiers que Power BI lira.

Résultats

Le modèle a permis de gagner beaucoup de temps pour le client, facilitant la comparaison de différents forfaits télécoms selon une série de caractéristiques prédéfinies, et permettant de :

• Exécuter les scripts nécessaires en 5 minutes

• Charger les visuels avec des données en temps réel en 10 minutes

• Modifier facilement les profils cibles dans Power BI

• Avoir des visuels clairs à utiliser dans leur rapport annuel

Avec une vue d'ensemble rapide des offres et packages, le client prend de meilleures décisions de tarification, l'aidant à rester compétitif dans le secteur télécom en évolution rapide.