Contexte & Objectifs

Un acteur de premier plan dans l'industrie du commerce de détail voulait comprendre et améliorer la performance de ses campagnes promotionnelles basées sur diverses initiatives de couponing.

Le défi de ce type d'analyse est de déterminer si le bon de réduction influence les ventes : d'autres facteurs interviennent, certains faciles à mesurer (prix des concurrents) et d'autres moins (la mode et d'autres tendances macro).

Approche

Tout d'abord, nous avons collecté et nettoyé les données sur les ventes et les initiatives de couponing (période d'activation, type de magasin, valeur faciale, présence d'autres promotions).

Nous avons ensuite analysé l'impact de chaque variable sur le succès des campagnes de coupons et extrait les insights clés. Par exemple, «Quelle catégorie de produit fonctionne le mieux dans quelle chaîne ?» «Le volume de coupons a-t-il vraiment de l'importance ?» et «Où une campagne devrait-elle concentrer ses efforts ?»

Enfin, nous avons construit un modèle avec les variables les plus pertinentes pour prédire le succès de toute campagne de coupon et son impact sur les ventes.

Résultats

En quelques jours, nous avons aidé notre client à mieux comprendre les facteurs critiques de succès de ses campagnes de couponing.

• Nous avons développé un modèle et une méthodologie qui permettent de déterminer le coupon optimal sur des variables telles que la taille, la période et la géographie.

• Nous avons également délivré une feuille de route pour l'automatisation afin d'enrichir et d'industrialiser les modèles dans les systèmes existants.