Contexte & Objectifs

Les lacunes dans la collecte, la documentation et la transformation des données peuvent se transformer en un grave problème de qualité des données avec le temps. Pour les parties prenantes de l'entreprise, cela conduit à une paralysie, et à une incapacité à innover dans tous les départements, tels que les ventes, l'après-vente ou la finance.

Sans une compréhension claire de la façon de prioriser les projets de données et d'utiliser un vaste volume de données commerciales à leur avantage, un leader du secteur automobile a reconnu la nécessité de s'associer à un expert en gestion des données.

Démarche

Impliquer tous les acteurs

Au départ, les experts d'Agilytic ont rencontré les principaux acteurs du client automobile pour organiser un atelier de brainstorming visant à évaluer et identifier les besoins à fort impact autour de la transformation de la Business Intelligence (BI). Cette réunion a conclu avec des perspectives venant des équipes de marketing, finance, relations clients, IT, ventes, et après-vente pour voir comment développer et exploiter une vision globale des données commerciales dans la feuille de route des données.

Ensuite, Agilytic a tenu des sessions de suivi individuelles pour affiner davantage les besoins de chaque équipe et prioriser les activités des projets. Pour apporter plus de perspectives au projet, Agilytic a rencontré les équipes CRM et IT pour évaluer la faisabilité des différentes conditions requises par les parties prenantes.

Élaborer la feuille de route des données

Agilytic a proposé une base de données solide et a pris en compte les besoins commerciaux critiques, y compris le profilage précis des clients (par exemple, la segmentation des clients, la propension à acheter, la mesure de la valeur à vie du client), l'exécution efficace du marketing, la gouvernance des personnes/processus/outils, et l'excellence opérationnelle (automatisation des rapports financiers).

Enfin, Agilytic a livré la documentation de la feuille de route des données contenant la liste des projets de données avec leur impact estimé, l'approche requise, et l'effort estimé nécessaire en jours-homme mesurés pour aider le client à mettre en œuvre les initiatives les plus pertinentes.

Résultats

Le client a constaté une nette amélioration dans l'approche des projets de données avant et après l'adoption des informations de la feuille de route des données.

Il y a maintenant une clarté sur la situation actuelle de la BI. Avec une perspective globale, des projets de données concrets peuvent être lancés avec une estimation précise de l'impact déterminé et de l'effort requis, permettant ainsi d'économiser aux équipes du client de nombreuses heures de planification avant chaque projet.