Contexte et Objectifs

Un leader du marché dans l'industrie automobile s'appuie fortement sur une grande variété de campagnes par e-mail pour acquérir et fidéliser les clients. Travaillant avec plusieurs marques, chacune avec différents segments, l'entreprise a promu une prolifération de variantes de newsletters.

Cette large portée d'activités marketing a conduit à une complexité croissante lors de l'analyse de leurs performances. Cela a abouti à une consolidation manuelle des données, impliquant un processus insuffisant de trois manières : il était chronophage, vulnérable aux erreurs humaines et limité dans ses capacités analytiques, car le client consacrait des ressources à la préparation des données plutôt qu'à l'optimisation. Nous avons entrepris de remédier à ces trois insuffisances.

Démarche

Automatisation de la collecte et du rapport de données

Premièrement, nous avons automatisé la plupart du processus de collecte de données, le rendant plus rapide et plus fiable.

Pour améliorer davantage la productivité, nous avons créé un outil qui génère automatiquement le rapport de performance des campagnes, du statut de livraison à la demande client.

Optimisation

Une fois le processus de collecte de données simplifié, nous avons commencé à examiner les séquences d'actions spécifiques de chaque audience. Cartographier le flux de génération de prospects nous a permis d'identifier les meilleurs parcours de conversion.

Ajustement

Ensuite, nous avons analysé le contenu et le design des « appels à l'action » ayant les meilleurs taux de clics, nous permettant de tester fiablement des variantes de texte, de couleur et de taille de texte.

Cette approche consolidée nous a aidés à développer un modèle de segmentation plus robuste alimentant les divers outils de marketing de l'entreprise (campagne par e-mail, courrier papier, etc.).

Résultats

En quelques semaines, notre intervention a conduit à :

• une augmentation significative du taux de conversion, car les nouvelles directives mises en place ont facilité l'envoi de contenu personnalisé à des prospects mieux ciblés.

• une économie de 10 jours par mois grâce à une réduction du nombre d'étapes manuelles dans le processus de rapport des campagnes, grâce à l'automatisation.