Contexte & Objectifs

Avec un nouveau plan stratégique en place, une grande institution financière devait adapter sa stratégie de recrutement pour embaucher et retenir les personnes les mieux adaptées au poste. À cet égard, le département des RH se posait une grande question : pouvons-nous mieux anticiper la mobilité volontaire pour concentrer les efforts de recrutement sur les rôles appropriés dans les bonnes régions ?

Démarche

Confidentialité avant tout

Travaillant sur un sujet aussi sensible, nous avons d'abord assuré l'anonymisation de toutes les données des employés. Seuls les points de données autorisés et pertinents ont été utilisés. Toute donnée pouvant compromettre la confidentialité des employés (par exemple, nom ou ID utilisateur) a été soit supprimée, soit remplacée par des données de substitution aléatoires.

Des moteurs de mobilité à l'allocation des ressources

En étroite collaboration avec les équipes RH et données de notre client, nous avons effectué une analyse approfondie de tous les facteurs menant à la mobilité des employés. Par exemple, nous avons pu (in)valider des hypothèses de longue date concernant la rétention des employés, y compris l'impact du trajet domicile-travail, des types de diplômes ou des évaluations par les pairs.

Notre projet a été réalisé exclusivement dans l'environnement de développement de notre client pour faciliter la mise en œuvre de la solution.

Résultats

Nous avons développé et intégré un modèle qui informait les professionnels des RH de la mobilité anticipée du personnel pour chaque département et région. 

Avec des informations de recrutement mieux éclairées, l'institution financière pouvait prendre des décisions stratégiques optimales selon les projections du modèle concernant les ressources humaines disponibles.