Contexte & Objectifs

Fondée en 1983, la Fédération Européenne des Cyclistes (ECF) est une association indépendante à but non lucratif basée à Bruxelles, dédiée à favoriser un meilleur accès au cyclisme pour tous en Europe.

L'ECF avait besoin d'une approche centralisée pour examiner les changements d'infrastructure publique et faire des recommandations à ses membres à travers l'Europe. De manière urgente, ils devaient adapter une solution existante à l'échelle européenne et améliorer le classement des infrastructures.

Approche

Pour allouer les ressources efficacement, nous avons entrepris de collecter, classifier et organiser les données ouvertes disponibles à différents niveaux.

Nous avons utilisé la séquence suivante pour une collecte de données systématique, afin de développer des méthodes de scraping précises et une solution simple et visuelle.

Tout d'abord, nous avons optimisé le code existant du client et amélioré sa lisibilité afin qu'il puisse s'adapter à toutes les villes d'Europe. Nous avons réalisé des cycles d'implémentations agiles et des revues de code pour nous assurer que la solution correspond à leurs besoins. 

Nous avons ensuite créé le back-end pour un tableau de bord interactif en utilisant les données collectées par scraping web. Nous avons recommandé la couche de visualisation la plus appropriée pour permettre un accès facile, public et gratuit.

Enfin, nous avons évalué la meilleure solution pour améliorer le projet dans une hypothétique deuxième phase.

Les livrables principaux étaient :

• Un tableau CSV avec des données nettoyées, permettant au client de classer les villes européennes.

• Un tableau de bord interactif affichant les métriques par année et par ville.

• Le code source pour faciliter les améliorations futures.

Résultats

La solution aide l'ECF à améliorer sa capacité à classer les villes par score d'infrastructure et à suivre l'évolution annuelle pour offrir de meilleures recommandations à ses membres. Ils ont cité la solution comme apportant rapidité, flexibilité, évolutivité et rentabilité à leurs processus décisionnels.

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