Contexte et Objectifs

Un prestataire de services informatiques allemand dans le secteur public avait du mal à obtenir une vision claire des projets informatiques passés et en cours de ses partenaires.

Sans visibilité adéquate, ils ne pouvaient pas évaluer efficacement leurs investissements en R&D ni gérer les activités d'innovation.

Les enjeux étaient élevés—une mauvaise visibilité du paysage des projets signifiait qu'ils pouvaient mal allouer les ressources, manquer des opportunités stratégiques et perdre leur avantage concurrentiel.

Démarche

Nous avons commencé par la collecte de données, en extrayant des informations des sites Web de 30 clients à l'aide de mots-clés informatiques prédéfinis. Nous avons utilisé SERP API pour récupérer des documents et des pages, un outil qui intègre des résultats de moteurs de recherche structurés dans les applications et services.

Ensuite, lors du pré-filtrage des documents, nous avons identifié les publications liées à l'informatique en analysant la fréquence des mots-clés. Pour améliorer la qualité des données, nous avons supprimé les éléments inutiles tels que les tables des matières et les références. Nous avons utilisé Hugging Face, une plateforme open-source offrant des modèles de traitement du langage naturel pour la classification de texte, la reconnaissance d'entités nommées et le questionnement.

Dans la phase d'extraction d'informations, nous avons classé les projets informatiques de chaque document à l'aide d'une taxonomie prédéfinie.

Enfin, nous avons développé un outil basé sur Power BI qui présente des informations exploitables pour l'équipe de direction, permettant une analyse simplifiée et une planification stratégique.

Tout au long du projet, nous avons maintenu une communication étroite avec le client par le biais de réunions régulières. Ce dialogue constant a assuré que nous répondions à leurs besoins, que nous procédions à des ajustements opportuns et que nous gérions correctement les risques potentiels.

Résultats

La solution offre un pipeline efficace qui commence par le scraping de sites Web via des mots-clés et une recherche avancée sur Google. Le système filtre et trie ensuite les documents extraits. La preuve de concept offre une vue cartographique de centaines de documents classifiés via l'intégration de Power BI, avec un potentiel d'extension à d'autres partenaires.

Notre solution sur mesure simplifie l'analyse et la classification des documents, répondant aux besoins spécifiques du client. En combinant des capacités de traitement robustes et une technologie innovante, nous fournissons des résultats précis tout en optimisant le temps et les ressources de notre client.