Contexte & Objectifs

Une société de location de voitures de premier plan éprouvait des difficultés croissantes à maintenir sa position dominante dans ce marché compétitif en raison de sa tarification contractuelle héritée. Elle s'est tournée vers Agilytic pour développer une nouvelle stratégie de tarification basée sur les données. 

Le défi de ces modèles prédictifs réside dans le facteur temps des sinistres. Au début d'un contrat d'assurance, évaluer les sinistres potentiels est très volatile en raison des nombreux paramètres inconnus.

Démarche

Après une phase initiale de collecte et d'audit des données, Agilytic a développé plusieurs modèles de risque pour les différents types d'accidents (pare-brise, perte totale, carrosserie, etc.). Ces modèles prédictifs visaient à prévoir la survenue et la gravité d'un sinistre, que le loueur pouvait ensuite utiliser pour refléter les dommages futurs projetés. 

En collaboration étroite avec l'équipe de tarification, nous avons développé une formule de tarification intégrant les résultats de la modélisation prédictive. Sur trois mois, Agilytic a affiné cette formule pour combiner les préoccupations techniques et commerciales tout en maintenant la précision prédictive.

Résultats

Agilytic a fourni un modèle de fixation des prix amélioré qui a permis à la société de location de voitures d'offrir des tarifs compétitifs à ses clients tout en adaptant la tarification aux risques de chaque contrat. De plus, il offre des informations précieuses sur les dommages futurs attendus liés aux caractéristiques des voitures. 

Avec les modèles d'Agilytic, la société de location a maintenu sa position de leader sur le marché, car la tarification des contrats s'aligne mieux avec leur risque inhérent.