Contexte & Objectifs

Une entreprise leader dans les services immobiliers manquait des opportunités à forte marge dans ses efforts commerciaux. Elle s'appuyait encore principalement sur l'« instinct » humain pour évaluer les propriétés à vendre et à louer.

Son outil existant enregistrait les valeurs des transactions mais offrait peu en termes de recommandation ou d'évaluation. De plus, la qualité des données était un problème persistant.

Nous avons donc entrepris de concevoir un système d'évaluation personnalisé.

Démarche

Nettoyer et homogénéiser les bases de données des propriétés et des transactions a posé les bases du projet.

A partir de là, nous avons intégré des connaissances métier dans l'outil via l'ingénierie des caractéristiques et incorporé les critères de tarification des experts en immobilier.

Nous avons ensuite comparé deux solutions pour estimer la faisabilité/efficacité technique de l'évaluation des propriétés

• La première utilisait un modèle de régression simple, permettant au client de comprendre entièrement les calculs des résultats.

• Dans la seconde, un composant d'apprentissage automatique évaluait les propriétés de la maison en combinaison avec des critères définis par des experts. Bien que plus complexe et donc moins « explicable » pour les non-initiés, il fournissait des estimations plus précises.

Notre client a finalement opté pour la seconde solution.

Résultats

En moins de quatre semaines, nous avons fourni à notre client un outil automatisé prêt à être déployé, dont le taux de précision de l'évaluation des propriétés était suffisamment bon pour offrir un avantage compétitif significatif par rapport à la concurrence en termes de :

• Qualité des évaluations basées sur les données

• Rapidité de la première évaluation